Struttura del corso

Introduzione a Data Science/AI

  • Acquisizione di conoscenza attraverso i dati
  • Rappresentazione della conoscenza
  • Creazione di valore
  • Data Science Panoramica
  • Ecosistema AI e nuovo approccio all'analisi
  • Tecnologie chiave

Data Science Flusso di lavoro

  • Croccante-dm
  • Preparazione dei dati
  • Pianificazione del modello
  • Costruzione di modelli
  • Communication
  • Spiegamento

Data Science Tecnologie

  • Linguaggi utilizzati per la prototipazione
  • Tecnologie per i Big Data
  • Soluzioni end-to-end a problemi comuni
  • Introduzione al linguaggio Python
  • Integrazione Python con Spark

AI in Business

  • Ecosistema di intelligenza artificiale
  • Etica dell'IA
  • Come guidare l'IA nel business

Fonti dei dati

  • Tipi di dati
  • SQL contro NoSQL
  • Archiviazione dei dati
  • Preparazione dei dati

Data Analysis – Approccio statistico

  • Probabilità
  • Statistics
  • Modellazione statistica
  • Applicazioni aziendali con Python

L'apprendimento automatico nel business

  • Supervisionato vs non supervisionato
  • Problemi di previsione
  • Problemi di classificazione
  • Problemi di clustering
  • Rilevamento delle anomalie
  • Motori di raccomandazione
  • Estrazione di modelli di associazione
  • Risolvere i problemi di ML con il linguaggio Python

Apprendimento profondo

  • Problemi in cui gli algoritmi di ML tradizionali falliscono
  • Risolvere problemi complicati con Deep Learning
  • Introduzione a Tensorflow

Elaborazione del linguaggio naturale

Visualizzazione dei dati

  • Risultati della creazione di report visivi dalla modellazione
  • Insidie comuni nella visualizzazione
  • Visualizzazione dei dati con Python

Dai dati alla decisione – comunicazione

  • Avere un impatto: raccontare storie basate sui dati
  • Influenza effectivnes
  • Gestione Data Science dei progetti

Requisiti

Nessuno

  35 ore
 

Numero di Partecipanti


Data Inizio

Data Fine


Le date sono soggette a disponibilità e si svolgono tra le 09:30 e le 16:30.
I corsi di formazione pubblici richiedono più di 5 partecipanti.

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