Corso di formazione Azure DevOps Fundamentals

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli sviluppatori che desiderano imparare a creare microservizi in Microsoft Azure Service Fabric (ASF).

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Usare ASF come piattaforma per la creazione e la gestione di microservizi.
• Comprendere i concetti e i modelli chiave di programmazione dei microservizi.
• Creare un cluster in Azure.
• Distribuisci i microservizi in locale o nel cloud.
• Eseguire il debug e risolvere i problemi di un'applicazione di microservizi in tempo reale.

Questa formazione consente ai delegati di migliorare le proprie capacità di progettazione di soluzioni Microsoft Azure . Dopo questa formazione, il delegato comprenderà le funzionalità e le funzionalità dei servizi di Azure , sarà in grado di identificare i compromessi e prendere decisioni per la progettazione di soluzioni di cloud pubblico e ibrido. Durante l'addestramento saranno definite le soluzioni adeguate di infrastruttura e piattaforma per soddisfare i requisiti funzionali, operativi e di implementazione richiesti attraverso il ciclo di vita della soluzione.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (in loco o in remoto) i partecipanti impareranno  i concetti, i componenti e i servizi fondamentali di Microsoft Azure durante la creazione di un'applicazione cloud di esempio.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Informazioni di base su Microsoft Azure
• Comprendere i diversi strumenti e servizi di Azure
• Informazioni su come usare Azure per la creazione di applicazioni cloud

Azure è un set completo di servizi cloud che consente a sviluppatori, professionisti IT e organizzazioni di creare, distribuire e gestire applicazioni e servizi di infrastruttura. L'interfaccia della riga di comando (CLI) di Azure è uno strumento di riga di comando multipiattaforma open source che semplifica la creazione e la gestione delle risorse di Azure .

In questa formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come iniziare a usare l' Azure riga di comando di Azure .

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le nozioni di base sull'uso dell'interfaccia della riga di comando di Azure
• Scopri le tecniche per la gestione delle risorse usando l' Azure riga di comando di Azure
• Applica i loro apprendimenti ai problemi pratici del mondo reale che coinvolgono macchine virtuali, gestione delle risorse, account di archiviazione, app Web e database SQL
• Automatizza la loro API usando le Azure servizio Azure

Pubblico

• Sviluppatori
• Professionisti IT
• tecnici
• DevOps E

Formato del corso

• Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche

Il servizio Azure Bot combina la potenza di Microsoft Bot Framework e le funzioni di Azure per consentire un rapido sviluppo di robot intelligenti.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come creare facilmente un bot intelligente usando Microsoft Azure

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Scopri i fondamenti dei robot intelligenti
• Scopri come creare robot intelligenti utilizzando le applicazioni cloud
• Scopri come usare Microsoft Bot Framework, Bot Builder SDK e Azure Bot Service
• Scopri come progettare i bot usando i modelli di bot
• Sviluppa il loro primo bot intelligente usando Microsoft Azure

Pubblico

• Sviluppatori
• hobbisti
• ingegneri
• Professionisti IT

Formato del corso

• Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche

Internet of Things (IoT) è un'infrastruttura di rete che collega oggetti fisici e applicazioni software in modo wireless, consentendo loro di comunicare tra di loro e scambiare dati attraverso le comunicazioni di rete, la cloud computing e la cattura dei dati. Azure è un complesso set di servizi cloud che offre un IoT Suite costituito da soluzioni preconfigurate che aiutano gli sviluppatori ad accelerare lo sviluppo di progetti IoT.

In questo allenamento guidato da istruttori, i partecipanti impareranno come sviluppare applicazioni IoT utilizzando Azure.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Conoscere i fondamenti dell’architettura IoT
• Installazione e configurazione Azure IoT Suite
• Scopri i vantaggi dell'utilizzo Azure nella programmazione dei sistemi IoT
• Implementazione di vari Azure servizi IoT (IoT Hub, Funzioni, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management)
• Costruire, testare, implementare e risolvere problemi di un sistema IoT utilizzando Azure

Il pubblico

• sviluppatori
• Ingegnere

Il formato del corso

• Lezioni parziali, discussioni parziali, esercizi e pratiche pesanti

Nota

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco), i partecipanti impareranno come configurare e gestire un ambiente contenitore su scala di produzione usando Kubernetes nel servizio Azure Kubernetes. 

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare e gestire Kubernetes nel servizio Azure Kubernetes.
• Distribuire, gestire e ridimensionare un cluster Kubernetes.
• Distribuire applicazioni in contenitori (Docker) in Azure.
• Eseguire la migrazione di un ambiente esistente Kubernetes dall'ambiente locale al cloud del servizio Azure Kubernetes.
• Integrazione Kubernetes con software di integrazione continua (CI) di terze parti.
• Garantire l'alta disponibilità e il ripristino di emergenza in Kubernetes.

Microsoft Azure Infrastruttura e distribuzione

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli amministratori della sicurezza che desiderano proteggere Azure carichi di lavoro.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Amministra la sicurezza dell'host, la sicurezza della rete e altro ancora.
• Impostare la protezione dell'archiviazione e del database in Azure.
• Implementare il monitoraggio della sicurezza usando Azure risorse.
• Previeni gli attacchi informatici dannosi a dati e infrastrutture.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto ai data scientist che desiderano utilizzare Azure Machine Learning per creare modelli di machine learning end-to-end per l'analisi predittiva.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Crea modelli di machine learning senza esperienza di programmazione.
• Crea algoritmi predittivi con Azure Machine Learning.
• Distribuisci algoritmi di machine learning pronti per la produzione.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore (online o in loco) è rivolto agli ingegneri di Machine Learning che desiderano usare Azure Machine Learning e Azure DevOps per facilitare MLOps le procedure.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Crea flussi di lavoro riproducibili e modelli di machine learning.
• Gestire il ciclo di vita di Machine Learning.
• Monitora e segnala la cronologia delle versioni del modello, le risorse e altro ancora.
• Distribuisci modelli di machine learning pronti per la produzione ovunque.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto ai tecnici che desiderano distribuire Machine Learning carichi di lavoro nel cloud di Azure.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installa e configura Kubernetes, Kubeflow e altro software necessario in Azure.
• Usare il servizio Azure Kubernetes per semplificare il lavoro di inizializzazione di un cluster Kubernetes in Azure.
• Crea e distribuisci una pipeline Kubernetes per l'automazione e la gestione dei modelli di ML in produzione.
• Addestra e distribuisci TensorFlow modelli ML su più GPU e computer in esecuzione in parallelo.
• Sfrutta altri servizi gestiti AWS per estendere un'applicazione ML.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto ai tecnici che desiderano usare la piattaforma di trascinamento della selezione di Azure ML per distribuire Machine Learning carichi di lavoro senza dover acquistare software e hardware e senza doversi preoccupare della manutenzione e della distribuzione.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Scrivi modelli di machine learning altamente accurati usando Python, R o strumenti zero-code.
• Sfrutta i set di dati e gli algoritmi disponibili di Azure per eseguire il training e tenere traccia dei modelli di Machine Learning e Deep Learning.
• Usare l'area di lavoro interattiva di Azure per sviluppare in modo collaborativo modelli di Machine Learning.
• Scegli tra diversi framework di Machine Learning supportati da Azure, ad esempio PyTorch, TensorFlow e scikit-learn.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli amministratori della sicurezza che desiderano imparare a configurare Azure la sicurezza del cloud per proteggere i carichi di lavoro in esecuzione in Azure.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare la sicurezza dell'host e della rete.
• Configurare Azure opzioni di sicurezza avanzate.
• Usare Azure per proteggere i carichi di lavoro di cloud computing.
• Utilizza la protezione dei servizi di protezione degli endpoint da malware e virus.
• Proteggere i carichi di lavoro dei container in esecuzione in Azure.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto ai data engineer di livello intermedio che desiderano imparare a usare Azure Data Lake Storage Gen2 per soluzioni di analisi dei dati efficaci.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'architettura e le funzionalità principali di Azure Data Lake Storage Gen2.
• Ottimizza l'archiviazione e l'accesso ai dati in termini di costi e prestazioni.
• Integrare Azure Data Lake Storage Gen2 con altri servizi Azure per l'analisi e l'elaborazione dei dati.
• Sviluppare soluzioni usando l'API Azure Data Lake Storage Gen2.
• Risolvi i problemi più comuni e ottimizza le strategie di archiviazione.