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Struttura del corso
Giorno 1 - Fondamentale Big Data
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Comprendere i Big Data
Terminologia e concetti fondamentali
Driver di business e tecnologia dei Big Data
Tecnologie aziendali tradizionali legate ai Big Data
Caratteristiche dei dati negli ambienti Big Data
Tipi di set di dati in ambienti Big Data
Analisi fondamentale e analisi
Machine Learning Tipi
Business Intelligence e Big Data
Visualizzazione dei dati e Big Data
Considerazioni sull'adozione e la pianificazione dei Big Data
Giorno 2 - Grandi Data Analysis e concetti tecnologici
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Ciclo di vita dell'analisi dei Big Data (dalla valutazione del business case all'analisi e visualizzazione dei dati)
Test A/B, Correlazione
Regressione, Mappe di calore
Analisi delle serie temporali
Analisi di rete
Analisi dei dati spaziali
Classificazione, Clustering
Rilevamento dei valori anomali
Filtraggio (incluso il filtro collaborativo e il filtraggio basato sul contenuto)
Elaborazione del linguaggio naturale
Analisi del sentiment, Analisi del testo
File system e file system distribuiti, NoSQL
Elaborazione dati distribuita e parallela,
Elaborazione di carichi di lavoro, cluster
Cloud computing e Big Data
Meccanismi fondamentali della tecnologia dei Big Data
Giorno 3 - Fondamentale Big Data Architecture
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Nuovi meccanismi per i Big Data, tra cui ...
Motore di sicurezza
Gestione cluster
Responsabile della governance dei dati
Motore di visualizzazione
Productivity Portale
Archiviazione dei dati,
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Elaborazione dati
35 ore
Recensioni (1)
I generally liked the fernando's knowledge.