Struttura del corso

Introduzione a Programming Big Data con R (bpdR)

  • Configurazione dell'ambiente per l'utilizzo di pbdR
  • Ambito e strumenti disponibili in pbdR
  • Pacchetti comunemente usati con Big Data insieme a pbdR

Interfaccia MPI (Message Passing Interface)

  • Utilizzo di pbdR MPI 5
  • Elaborazione parallela
  • Comunicazione punto-punto
  • Inviare matrici
  • Matrici sommatrici
  • Comunicazione collettiva
  • Somma di matrici con Riduci
  • Dispersione / Raccolta
  • Altre comunicazioni MPI

Matrici distribuite

  • Creazione di una matrice diagonale distribuita
  • SVD di una matrice distribuita
  • Creazione di una matrice distribuita in parallelo

Statistics Applicazioni

  • Integrazione Monte Carlo
  • Lettura di set di dati
  • Lettura su tutti i processi
  • Trasmissione da un unico processo
  • Lettura di dati partizionati
  • Regressione distribuita
  • Distribuito Bootstrap
  21 ore
 

Numero di Partecipanti


Data Inizio

Data Fine


Le date sono soggette a disponibilità e si svolgono tra le 09:30 e le 16:30.
I corsi di formazione pubblici richiedono più di 5 partecipanti.

Recensioni (2)

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