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Struttura del corso
Giorno 1
Data Analysis con i panda
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Utilizzo di dati vettoriali nei panda
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Organizzazione dei dati
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Ordinamento e filtraggio dei dati
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Operazioni di aggregazione
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Analisi delle serie temporali
Visualizzazione dei dati
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Tracciare diagrammi con matplotlib
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Usare matplotlib dall'interno dei panda
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Creazione di diagrammi di qualità
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Visualizzazione dei dati nei notebook Jupyter
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Altre librerie di visualizzazione in Python
Giorno 2
Vettorizzazione dei dati in Numpy
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Creazione di array Numpy
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Operazioni comuni sulle matrici
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Utilizzo di ufuncs
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Visualizzazioni e trasmissioni su array Numpy
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Ottimizzare le prestazioni evitando i loop
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Ottimizzazione delle prestazioni con cProfile
Altre Python librerie per l'analisi dei dati
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scikit-impara
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Scipy
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StatisticheModello
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RPy2
Requisiti
Competenze di base Python e di analisi dei dati
14 ore
Recensioni (1)
Trainer develops training based on participant's pace