Corso di formazione Data Virtualization with Denodo Platform

To meet compliance of the regulators, CSPs (Communication service providers) can tap into Big Data Analytics which not only help them to meet compliance but within the scope of same project they can increase customer satisfaction and thus reduce the churn. In fact since compliance is related to Quality of service tied to a contract, any initiative towards meeting the compliance, will improve the “competitive edge” of the CSPs. Therefore, it is important that Regulators should be able to advise/guide a set of Big Data analytic practice for CSPs that will be of mutual benefit between the regulators and CSPs.

The course consists of 8 modules (4 on day 1, and 4 on day 2)

I progressi tecnologici e la crescente quantità di informazioni stanno trasformando il modo in cui vengono condotte le attività in molti settori, tra cui quello governativo. GoI tassi di generazione dei dati e di archiviazione digitale sono in aumento a causa della rapida crescita di dispositivi e applicazioni mobili, sensori e dispositivi intelligenti, soluzioni di cloud computing e portali rivolti ai cittadini. Man mano che le informazioni digitali si espandono e diventano più complesse, anche la gestione, l'elaborazione, l'archiviazione, la sicurezza e la disposizione delle informazioni diventano più complesse. I nuovi strumenti di acquisizione, ricerca, scoperta e analisi aiutano le organizzazioni a ottenere informazioni dettagliate dai dati non strutturati. Il mercato governativo è a un punto di svolta, rendendosi conto che le informazioni sono una risorsa strategica e che il governo deve proteggere, sfruttare e analizzare le informazioni strutturate e non strutturate per servire e soddisfare meglio i requisiti della missione. Mentre i leader governativi si sforzano di far evolvere le organizzazioni basate sui dati per portare a termine con successo la missione, stanno gettando le basi per correlare le dipendenze tra eventi, persone, processi e informazioni.

Soluzioni governative di alto valore saranno create da un mashup delle tecnologie più dirompenti:

• Dispositivi mobili e applicazioni
• Servizi cloud
• Tecnologie per il social business e il networking
• Big Data e analisi

IDC prevede che entro il 2020 l'industria IT raggiungerà i 5 trilioni di dollari, circa 1,7 trilioni di dollari in più rispetto a oggi, e che l'80% della crescita del settore sarà guidata da queste tecnologie di terza piattaforma. A lungo termine, queste tecnologie saranno strumenti chiave per affrontare la complessità dell'aumento dell'informazione digitale. Big Data è una delle soluzioni industriali intelligenti e consente alla pubblica amministrazione di prendere decisioni migliori agendo sulla base di modelli rivelati dall'analisi di grandi volumi di dati, correlati e non correlati, strutturati e non strutturati.

"Dare un senso a questi volumi di Big Data richiede strumenti e tecnologie all'avanguardia in grado di analizzare ed estrarre conoscenze utili da flussi di informazioni vasti e diversificati", hanno scritto Tom Kalil e Fen Zhao dell'Ufficio della Casa Bianca per la politica scientifica e tecnologica in un post sul blog dell'OSTP.

La Casa Bianca ha fatto un passo avanti per aiutare le agenzie a trovare queste tecnologie quando ha istituito la National Research and Development Initiative nel 2012. L'iniziativa ha incluso più di 200 milioni di dollari per sfruttare al meglio l'esplosione di Big Data e gli strumenti necessari per analizzarla.

Le sfide che Big Data pone sono tanto scoraggianti quanto incoraggianti sono le sue promesse. Archiviare i dati in modo efficiente è una di queste sfide. Come sempre, i budget sono limitati, quindi le agenzie devono ridurre al minimo il prezzo per megabyte di storage e mantenere i dati a portata di mano in modo che gli utenti possano ottenerli quando vogliono e come ne hanno bisogno. Il backup di enormi quantità di dati aumenta la sfida.

Analizzare i dati in modo efficace è un'altra grande sfida. Molte agenzie utilizzano strumenti commerciali che consentono loro di setacciare montagne di dati, individuando le tendenze che possono aiutarle a operare in modo più efficiente. (Un recente studio di MeriTalk ha rilevato che i dirigenti IT federali pensano che Big Data potrebbe aiutare le agenzie a risparmiare più di 500 miliardi di dollari, soddisfacendo al contempo gli obiettivi della missione).

Gli strumenti sviluppati su misura Big Data consentono inoltre alle agenzie di soddisfare la necessità di analizzare i propri dati. Ad esempio, il Computational Data Analytics Group dell'Oak Ridge National Laboratory ha messo a disposizione di altre agenzie il suo sistema di analisi dei dati Piranha. Il sistema ha aiutato i ricercatori medici a trovare un collegamento in grado di avvisare i medici degli aneurismi aortici prima che colpiscano. Viene utilizzato anche per compiti più banali, come setacciare i curriculum per mettere in contatto i candidati con i responsabili delle assunzioni.

Giorno 1: offre una panoramica di alto livello delle principali aree tematiche sui Big Data . Il modulo è diviso in una serie di sezioni, ognuna delle quali è accompagnata da un esercizio pratico.

Giorno 2: esplora una serie di argomenti che mettono in relazione pratiche e strumenti di analisi per ambienti Big Data . Non si occupa di dettagli di implementazione o programmazione, ma mantiene invece la copertura a livello concettuale, concentrandosi su argomenti che consentono ai partecipanti di sviluppare una comprensione completa delle comuni funzioni di analisi e caratteristiche offerte dalle soluzioni Big Data .

Giorno 3: fornisce una panoramica delle aree tematiche fondamentali ed essenziali relative all'architettura della piattaforma di soluzioni Big Data . Copre i meccanismi di Big Data necessari per lo sviluppo di una piattaforma di soluzione di Big Data e opzioni di architettura per l'assemblaggio di una piattaforma di elaborazione dati. Vengono inoltre presentati scenari comuni per fornire una comprensione di base di come viene generalmente utilizzata una piattaforma di soluzioni Big Data .

Giorno 4: si basa sul Giorno 3 esplorando argomenti avanzati relativi all'architettura Big Data piattaforma di soluzioni Big Data . In particolare, vengono introdotti e discussi diversi livelli architettonici che compongono la piattaforma di soluzione Big Data , tra cui origini dati, ingresso dati, archiviazione dati, elaborazione e sicurezza dei dati.

Giorno 5: copre una serie di esercizi e problemi progettati per testare la capacità dei delegati di applicare la conoscenza degli argomenti trattati nei giorni 3 e 4.

I progressi nelle tecnologie e la crescente quantità di informazioni stanno trasformando il modo in cui viene condotta l'applicazione della legge. Le sfide poste dai Big Data sono quasi scoraggianti come la promessa dei Big Data . La memorizzazione efficiente dei dati è una di queste sfide; analizzarlo efficacemente è un altro.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno la mentalità con cui affrontare le tecnologie dei Big Data , valutare il loro impatto sui processi e sulle politiche esistenti e implementare queste tecnologie allo scopo di identificare l'attività criminale e prevenire la criminalità. Verranno esaminati casi di studio da parte delle forze dell'ordine di tutto il mondo per ottenere approfondimenti sugli approcci, le sfide e i risultati relativi all'adozione.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Combina la tecnologia dei Big Data con i tradizionali processi di raccolta dei dati per mettere insieme una storia durante un'indagine
• Implementare soluzioni industriali di archiviazione e elaborazione dei big data per l'analisi dei dati
• Preparare una proposta per l'adozione degli strumenti e dei processi più adeguati per consentire un approccio basato sui dati alle indagini penali

Pubblico

• Specialisti delle forze dell'ordine con un background tecnico

Formato del corso

• Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche

Big Data è un termine che si riferisce a soluzioni destinate alla memorizzazione e all'elaborazione di grandi set di dati. Sviluppate inizialmente da Go ogle, queste soluzioni di Big Data hanno evoluto e ispirato altri progetti simili, molti dei quali sono disponibili come open-source. R è un linguaggio di programmazione popolare nel settore finanziario.

Quando le tecnologie di archiviazione tradizionali non gestiscono la quantità di dati che è necessario archiviare, ci sono centinaia di alternative. Questo corso cerca di guidare i partecipanti quali sono le alternative per archiviare e analizzare i Big Data e quali sono i loro pro e contro.

Questo corso si concentra principalmente sulla discussione e la presentazione di soluzioni, sebbene siano disponibili esercitazioni pratiche su richiesta.

I partecipanti che completeranno questa formazione dal vivo con istruttore in Italia acquisiranno una comprensione pratica e reale di Big Data e delle relative tecnologie, metodologie e strumenti.

I partecipanti avranno l'opportunità di mettere in pratica queste conoscenze attraverso esercitazioni pratiche. L'interazione di gruppo e il feedback dell'istruttore costituiscono una componente importante della lezione.

Il corso inizia con un'introduzione ai concetti elementari di Big Data, per poi passare ai linguaggi di programmazione e alle metodologie utilizzate per eseguire l'analisi dei dati. Infine, discutiamo gli strumenti e l'infrastruttura che consentono l'archiviazione dei Big Data, l'elaborazione distribuita e Scalaabilità.

Il corso fa parte del set di abilità Data Scientist (Dominio: Dati e tecnologia).

This classroom based training session will explore Big Data. Delegates will have computer based examples and case study exercises to undertake with relevant big data tools

Pubblico

Se cerchi di dare un senso ai dati a cui hai accesso o desideri analizzare i dati non strutturati disponibili in rete (come Twitter, Linked in, ecc ...) questo corso fa per te.

Si rivolge principalmente ai decisori e alle persone che devono scegliere quali dati devono essere raccolti e quali vale la pena analizzare.

Non si rivolge alle persone che configurano la soluzione, ma quelle persone trarranno beneficio dal quadro generale.

Modalità di consegna

Durante il corso, ai delegati verranno presentati esempi funzionanti di tecnologie prevalentemente open source.

Seguiranno brevi lezioni con presentazione e semplici esercitazioni da parte dei partecipanti

Contenuto e software utilizzati

Tutto il software utilizzato viene aggiornato ogni volta che il corso viene eseguito, quindi controlliamo le versioni più recenti possibili.

Copre il processo dall'ottenimento, formattazione, elaborazione e analisi dei dati, per spiegare come automatizzare il processo decisionale con l'apprendimento automatico.

I big data sono insiemi di dati così voluminosi e complessi che i tradizionali software applicativi per l'elaborazione dei dati non sono adeguati per gestirli. Le sfide relative ai big data comprendono l'acquisizione di dati, l'archiviazione dei dati, l'analisi dei dati, la ricerca, la condivisione, il trasferimento, la visualizzazione, l'interrogazione, l'aggiornamento e la riservatezza delle informazioni.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a tecnici che desiderano imparare a implementare una strategia di apprendimento automatico massimizzando l'uso dei big data.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'evoluzione e le tendenze del machine learning.
• Scopri come l'apprendimento automatico viene utilizzato in diversi settori.
• Acquisire familiarità con gli strumenti, le competenze e i servizi disponibili per implementare l'apprendimento automatico all'interno di un'organizzazione.
• Scopri come l'apprendimento automatico può essere usato per migliorare il data mining e l'analisi.
• Scopri cos'è un backend intermedio di dati e come viene utilizzato dalle aziende.
• Comprendi il ruolo che i big data e le applicazioni intelligenti stanno svolgendo in tutti i settori.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli ingegneri del software che desiderano utilizzare Sqoop e Flume per i big data.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Inserisci Big Data con Sqoop e Flume.
• Inserire dati da più origini dati.
• Spostare i dati dai database relazionali a HDFS e Hive.
• Esportare i dati da HDFS a un database relazionale.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a persone tecniche che desiderano implementare Talend Open Studio for Big Data per semplificare il processo di lettura e analisi dei Big Data.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare Talend Open Studio for Big Data.
• Connettiti con sistemi Big Data come Cloudera, HortonWorks, MapR, Amazon EMR e Apache.
• Comprendi e configura i componenti e i connettori per i big data di Open Studio.
• Configurare i parametri per generare automaticamente il codice MapReduce.
• Utilizza l'interfaccia drag-and-drop di Open Studio per eseguire i processi Hadoop.
• Prototipazione di pipeline di big data.
• Automatizza i progetti di integrazione dei big data.

Pubblico:

Il corso è destinato agli specialisti IT che cercano una soluzione per archiviare ed elaborare grandi set di dati in un ambiente di sistema distribuito

Go al:

Conoscenza approfondita dell'amministrazione dei cluster Hadoop .