Struttura del corso

Introduzione

  • Come Dremio risolve il problema dello staging dei dati, del data warehousing, dell'aggregazione, delle estrazioni, ecc.

Installazione e configurazione Dremio

Panoramica di Dremio Funzionalità e architetture

  • Accelerazione dei dati
  • Riflessioni dei dati (su HDFS, MapR-FS, archiviazione cloud come S3, archiviazione locale, ecc.)

Ciclo di vita dell'esecuzione delle query

  • Pianificazione, coordinamento, esecuzione,

Navigazione nell'interfaccia utente Web Dremio

Individuazione dei dati

  • Il catalogo dati unificato

Cura dei dati

  • Creazione di set di dati virtuali

Utilizzo di SQL per definire le trasformazioni

  • Join e conversioni di tipi di dati
  • Connessione tramite ODBC, JDBC e REST

Condivisione dei dati con il team

  • Diritti di caricamento, collaborazione e accesso

Integrazione Dremio con strumenti di BI (Business Intelligence)

  • Pubblicazione dei dati per Tableau

Integrazione di Dremio con un cluster Elasticsearch

Riassunto e conclusione

Requisiti

  • Comprensione di Hadoop, NoSQL e altri concetti di archiviazione dei dati
  • Esperienza con la scrittura di SQL query
  • Esperienza con la riga di comando di Linux
  21 ore
 

Numero di Partecipanti


Data Inizio

Data Fine


Le date sono soggette a disponibilità e si svolgono tra le 09:30 e le 16:30.
I corsi di formazione pubblici richiedono più di 5 partecipanti.

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