Struttura del corso

Introduzione

TensorFlow Panoramica

  • Che cos'è TensorFlow?
  • TensorFlow Caratteristiche

Che cos'è l'IA

  • Psicologia computazionale
  • Filosofia computazionale

Machine Learning

  • Teoria dell'apprendimento computazionale
  • Computer Algoritmi per l'esperienza computazionale

Deep Learning

  • Reti neurali artificiali
  • Deep learning e machine learning a confronto

Preparazione dell'ambiente di sviluppo

  • Installazione e configurazione TensorFlow

TensorFlow Avvio rapido

  • Utilizzo dei nodi
  • Utilizzo dell'API Keras

Rilevamento delle frodi

  • Lettura e scrittura nei dati
  • Preparazione delle feature
  • Etichettatura dei dati
  • Normalizzazione dei dati
  • Suddivisione dei dati in dati di test e dati di training
  • Formattazione delle immagini di input

Stime e regressioni

  • Caricamento di un modello
  • Visualizzazione delle previsioni
  • Creazione di regressioni

Classificazioni

  • Compilazione e compilazione di un modello di classificatore
  • Training e test del modello

Riassunto e conclusione

Requisiti

  • Python Esperienza di programmazione

Pubblico

  • Scienziati dei dati
  14 ore
 

Numero di Partecipanti


Data Inizio

Data Fine


Le date sono soggette a disponibilità e si svolgono tra le 09:30 e le 16:30.
I corsi di formazione pubblici richiedono più di 5 partecipanti.

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