Corso di formazione GANs and Variational Autoencoders in Python

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto ai data scientist che desiderano utilizzare H2O AutoML per automatizzare il processo di creazione e selezione del miglior algoritmo e parametro di apprendimento automatico.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Automatizza il flusso di lavoro di machine learning.
• Eseguire automaticamente il training e l'ottimizzazione di molti modelli di Machine Learning entro un intervallo di tempo specificato.
• Addestra gli insiemi impilati per arrivare a modelli di insiemi altamente predittivi.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto ai professionisti dell'apprendimento automatico che desiderano utilizzare Auto-sklearn per automatizzare il processo di selezione e ottimizzazione di un modello di apprendimento automatico.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Automatizza il processo di addestramento di modelli di machine learning ad alta efficienza.
• Crea modelli di machine learning estremamente accurati evitando le attività più noiose di selezione, addestramento e test di modelli diversi.
• Sfrutta la potenza del machine learning per risolvere i problemi aziendali del mondo reale.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto ai data scientist e alle persone meno tecniche che desiderano utilizzare Auto-Keras per automatizzare il processo di selezione e ottimizzazione di un modello di machine learning.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Automatizza il processo di addestramento di modelli di machine learning ad alta efficienza.
• Cerca automaticamente i parametri migliori per i modelli di deep learning.
• Crea modelli di machine learning estremamente accurati.
• Sfrutta la potenza del machine learning per risolvere i problemi aziendali del mondo reale.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a data scientist di livello intermedio e avanzato, ingegneri di machine learning, ricercatori di deep learning ed esperti di visione artificiale che desiderano espandere le proprie conoscenze e competenze nel deep learning per la generazione di testo in immagine.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

Comprendere le architetture e le tecniche avanzate di deep learning per la generazione di testo in immagine. Implementa modelli complessi e ottimizzazioni per una sintesi di immagini di alta qualità. Ottimizza le prestazioni e la scalabilità per set di dati di grandi dimensioni e modelli complessi. Ottimizza gli iperparametri per migliorare le prestazioni e la generalizzazione del modello. Integrazione Stable Diffusion con altri framework e strumenti di deep learning

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore (online o in loco) è rivolto a data scientist, ingegneri di apprendimento automatico e ricercatori di visione artificiale che desiderano sfruttare Stable Diffusion per generare immagini di alta qualità per una varietà di casi d'uso.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

Comprendere i principi di Stable Diffusion e come funziona per la generazione di immagini. Compilare ed eseguire il training di Stable Diffusion modelli per le attività di generazione di immagini. Applicare Stable Diffusion a vari scenari di generazione di immagini, ad esempio inpainting, outpainting e conversione da immagine a immagine. Ottimizza le prestazioni e la stabilità dei modelli Stable Diffusion.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto ai biologi che desiderano capire come funziona AlphaFold e utilizzare AlphaFold i modelli come guide nei loro studi sperimentali.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi di base di AlphaFold.
• Scopri come funziona AlphaFold.
• Impara a interpretare AlphaFold le previsioni e i risultati.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli sviluppatori che desiderano utilizzare TensorFlow Lite per distribuire modelli di deep learning su dispositivi embedded.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installa e configura Tensorflow Lite su un dispositivo incorporato.
• Comprendere i concetti e le componenti sottostanti TensorFlow Lite.
• Converti i modelli esistenti in formato TensorFlow Lite per l'esecuzione su dispositivi incorporati.
• Lavorare entro i limiti di piccoli dispositivi e TensorFlow Lite, imparando a espandere l'ambito delle operazioni che possono essere eseguite.
• Distribuisci un modello di deep learning su un dispositivo embedded che esegue Linux.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli sviluppatori che desiderano utilizzare TensorFlow Lite per sviluppare applicazioni mobili con funzionalità di deep learning.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare TensorFlow Lite.
• Comprendi i principi alla base di TensorFlow, dell'apprendimento automatico e dell'apprendimento profondo.
• Carica i modelli TensorFlow su un dispositivo Android.
• Abilita funzionalità di deep learning e machine learning, come la visione artificiale e il riconoscimento del linguaggio naturale, in un'applicazione mobile.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore (online o in loco) è rivolto agli sviluppatori che desiderano utilizzare TensorFlow Lite per sviluppare applicazioni mobili iOS con funzionalità di deep learning.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare TensorFlow Lite.
• Comprendi i principi alla base di TensorFlow e dell'apprendimento automatico sui dispositivi mobili.
• Carica i modelli TensorFlow su un dispositivo iOS.
• Esegui un'applicazione iOS in grado di rilevare e classificare un oggetto catturato attraverso la fotocamera del dispositivo.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli ingegneri che desiderano scrivere, caricare ed eseguire modelli di machine learning su dispositivi embedded di dimensioni molto ridotte.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare TensorFlow Lite.
• Caricare modelli di machine learning su un dispositivo incorporato per consentirgli di rilevare il parlato, classificare le immagini e così via.
• Aggiungi l'intelligenza artificiale ai dispositivi hardware senza fare affidamento sulla connettività di rete.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a ricercatori e sviluppatori che desiderano utilizzare Chainer per costruire e addestrare reti neurali in Python rendendo il codice facile da debuggare.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare l'ambiente di sviluppo necessario per iniziare a sviluppare modelli di reti neurali.
• Definisci e implementa modelli di reti neurali utilizzando un codice sorgente comprensibile.
• Esegui esempi e modifica gli algoritmi esistenti per ottimizzare i modelli di addestramento del deep learning sfruttando GPU per prestazioni elevate.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a sviluppatori o data scientist che desiderano utilizzare Horovod per eseguire corsi di formazione di deep learning distribuiti e scalarli per eseguirli su più GPU in parallelo.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configura l'ambiente di sviluppo necessario per iniziare a eseguire corsi di formazione sul deep learning.
• Installa e configura Horovod per addestrare i modelli con TensorFlow, Keras, PyTorch e Apache MXNet.
• Ridimensiona l'addestramento al deep learning con Horovod per l'esecuzione su più GPU.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto ai data scientist che desiderano accelerare le applicazioni di machine learning in tempo reale e distribuirle su larga scala.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare il toolkit OpenVINO.
• Accelera un'applicazione di visione artificiale utilizzando un FPGA.
• Esegui diversi livelli CNN sull'FPGA.
• Ridimensiona l'applicazione su più nodi in un cluster Kubernetes.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore (online o in loco) è rivolto ai data scientist che desiderano utilizzare Apache MXNet per creare e distribuire un modello di deep learning per il riconoscimento delle immagini.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare Apache MXNet e i relativi componenti.
• Comprendere l'architettura e le strutture di dati di MXNet.
• Usa le API di basso e alto livello di Apache MXNet per creare in modo efficiente reti neurali.
• Costruisci una rete neurale convoluzionale per la classificazione delle immagini.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a persone tecniche che desiderano applicare il modello di deep learning alle applicazioni di riconoscimento delle immagini.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare Keras.
• Prototipa rapidamente modelli di deep learning.
• Implementare una rete convoluzionale.
• Implementare una rete ricorrente.
• Esegui un modello di deep learning sia su una CPU che su una GPU.