Struttura del corso

Introduzione

Principi di calcolo distribuito

    Scintilla Apache Hadoop

Principi di Data Serialization

    Modalità di passaggio dell'oggetto dati sulla rete Serializzazione degli oggetti Approcci di serializzazione Economia Buffer di protocollo Apache Avro Struttura dei dati Dimensioni, velocità, caratteristiche del formato Archiviazione persistente dei dati Integrazione con linguaggi dinamici Digitazione dinamica Schemi Dati senza tag Gestione delle modifiche

Data Serialization e il calcolo distribuito

    Avro come sottoprogetto di Hadoop Java serializzazione Serializzazione Hadoop Serializzazione Avro

Utilizzo di Avro con

    Hive (AvroSerDe) Maiale (AvroStorage)

Conversione di framework RPC esistenti

Riassunto e conclusione

Requisiti

  • Una familiarità generale con il calcolo distribuito.
  14 ore
 

Numero di Partecipanti


Data Inizio

Data Fine


Le date sono soggette a disponibilità e si svolgono tra le 09:30 e le 16:30.
I corsi di formazione pubblici richiedono più di 5 partecipanti.

Recensioni (3)

Corsi relativi

Categorie relative