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Struttura del corso
Introduzione
MLOps Panoramica
- Che cos'è MLOps?
- MLOps nell'architettura di Azure Machine Learning
Preparazione dell'ambiente MLOps
- Configurazione di Azure Machine Learning
Riproducibilità del modello
- Uso delle pipeline di Azure Machine Learning
- Collegare Machine Learning i processi con le pipeline
Contenitori e distribuzione
- Impacchettare i modelli in contenitori
- Distribuzione di container
- Convalida dei modelli
Automatizzare le operazioni
- Automazione delle operazioni con Azure Machine Learning e GitHub
- Riqualificazione e test dei modelli
- Lancio di nuovi modelli
GoGovernanza e Controllo
- Creazione di un audit trail
- Gestione e monitoraggio dei modelli
Riassunto e conclusione
Requisiti
- Esperienza con Azure Machine Learning
Pubblico
- Scienziati dei dati
14 ore
Recensioni (1)
Molto cordiale e disponibile
Aktar Hossain - Unit4
Corso - Building Microservices with Microsoft Azure Service Fabric (ASF)
Traduzione automatica