Corso di formazione Minitab for Statistical Data Analysis

Capitolo 1: Analisi descrittiva Statistics e grafica

1.1 Introduzione

1.1.1 Obiettivi formativi

1.2 Tipi di dati

1.2.1 Concetti di base 1.2.2 Tipi di dati 1.2.3 Quiz: tipi di dati

1.3 Utilizzo dei grafici per analizzare i dati

1.3.1 Concetti di base 1.3.2 Grafici a barre e diagrammi di Pareto 1.3.3 Grafici a torta  1.3.4 Istogrammi 1.3.5 Grafici a punti 1.3.6 Grafici dei singoli valori 1.3.7 Diagrammi scatolati 1.3.8 Grafici delle serie temporali 1.3.9 Quiz: utilizzo dei grafici per analizzare i dati 1.3.10 Strumenti Minitab: Grafico a barre 1.3.11 Strumenti Minitab: Grafico a torta 1.3.12 Strumenti Minitab: Istogramma 1.3.13 Strumenti Minitab: Dotplot 1.3.14 Strumenti Minitab: Grafico dei Singoli Valori 1.3.15 Strumenti Minitab: Boxplot 1.3.16 Strumenti Minitab: Grafico delle serie temporali 1.3.17 Esercizio: Analisi grafica

1.4 Utilizzo di Statistics per analizzare i dati

1.4.1 Concetti di base 1.4.2 Media e mediana 1.4.3 Intervallo, varianza e deviazione standard 1.4.4 Quiz: utilizzo di Statistics per analizzare i dati 1.4.5 Strumenti Minitab: Visualizza Descrittivo Statistics 1.4.6 Esercizio: Descrittivo Statistics

1.5 sommario

1.5.1 Revisione degli obiettivi

Capitolo 2: Inferenza statistica

2.1 Introduzione

2.1.1 Obiettivi formativi 2.2 Fondamenti di inferenza statistica 2.2.1 Concetti di base 2.2.2 Campioni casuali 2.2.3 Quiz: Fondamenti di inferenza statistica 2.2.4 Strumenti Minitab: Campionamento casuale

2.3 Distribuzioni campionarie

2.3.1 Concetti di base 2.3.2 Distribuzione campionaria della media 2.3.3 Quiz: distribuzioni campionarie

2.4 Distribuzione normale

2.4.1 Concetti di base 2.4.2 Probabilità associate a una distribuzione normale  2.4.3 Probabilità associate alla media campionaria 2.4.4 Quiz: Distribuzione normale 2.4.5 Strumenti Minitab: Probabilità Cumulative con Distribuzione Normale 2.4.6 Esercizio: probabilità e distribuzioni normali

2.5 sommario

2.5.1 Revisione degli obiettivi

Capitolo 3: Test di ipotesi e intervalli di confidenza

3.1 Introduzione

3.1.1 Obiettivi formativi

3.2 Test e intervalli di confidenza

3.2.1 Intervalli di confidenza 3.2.2 Verifica delle ipotesi 3.2.3 Utilizzo della verifica delle ipotesi per prendere decisioni 3.2.4 Errori di tipo I e di tipo II e alimentazione 3.2.5 Quiz: test e intervalli di confidenza

3.3 Test a 1 campione

3.3.1 Concetti di base 3.3.2 Grafici dei singoli valori 3.3.3 Risultati del test t a 1 campione 3.3.4 Presupposti 3.3.5 Quiz: 1-Sample t-Test 3.3.6 Strumenti Minitab: 1-Sample t-Test 3.3.7 Esercizio: 1-Sample t-Test

3.4 2 Test delle varianze

3.4.1 Concetti di base 3.4.2 Diagrammi scatolati 3.4.3 2 Risultati del test delle varianze 3.4.4 Ipotesi 3.4.5 Quiz: 2 test di varianza 3.4.6 Strumenti Minitab: test a 2 varianze 3.4.7 Esercizio: 2 test delle varianze

3.5 Test a 2 campioni

3.5.1 Concetti di base 3.5.2 Grafico del valore individuale 3.5.3 Risultati del test t a 2 campioni 3.5.4 Presupposti 3.5.5 Quiz: test t a 2 campioni 3.5.6 Strumenti Minitab: test t a 2 campioni 3.5.7 Esercizio: Test t a 2 campioni

3.6 Accoppiato il test

3.6.1 Concetti di base 3.6.2 Grafici dei singoli valori 3.6.3 Risultati del t-test accoppiato 3.6.4 Presupposti 3.6.5 Quiz: test t accoppiato 3.6.6 Strumenti Minitab: t-Test accoppiato 3.6.7 Esercizio: test t accoppiato

3.7 1 Test di proporzione

3.7.1 Concetti di base 3.7.2 Risultati del test a 1 proporzione 3.7.3 Presupposti 3.7.4 Quiz: 1 test di proporzione 3.7.5 Strumenti Minitab: 1 test di proporzione 3.7.6 Esercizio: 1 test di proporzione

3.8 Test delle 2 proporzioni

3.8.1 Concetti di base 3.8.2 Risultati del test delle 2 proporzioni 3.8.3 Presupposti 3.8.4 Quiz: Test delle 2 proporzioni 3.8.5 Strumenti Minitab: Test delle 2 proporzioni 3.8.6 Esercizio: test delle 2 proporzioni

3.9 Test del chi-quadrato

3.9.1 Concetti di base 3.9.2 Risultati del test Chi-quadrato 3.9.3 Presupposti 3.9.4 Quiz: Test del chi-quadrato 3.9.5 Strumenti Minitab: Test del Chi-Quadrato 3.9.6 Esercizio: Test del chi-quadrato

3.10 sommario

3.10.1 Revisione degli obiettivi

Capitolo 4: Carte di controllo

4.1 Introduzione

4.1.1 Obiettivi formativi

4.2 Controllo statistico di processo

4.2.1 Concetti di base 4.2.2 Modelli nelle carte di controllo 4.2.3 Quiz: Controllo statistico del processo

4.3 Grafici di controllo per i dati delle variabili in sottogruppi

4.3.1 Concetti di base 4.3.2 Grafici R 4.3.3 Grafici S 4.3.4 Grafici a barre 4.3.5 Quiz: Grafici di controllo per i dati delle variabili nei sottogruppi 4.3.6 Strumenti Minitab: Grafico Xbar-R 4.3.7 Esercizio: Grafico Xbar-R

4.4 Carte di controllo per osservazioni individuali

4.4.1 Concetti di base 4.4.2 Grafici a distanza mobile 4.4.3 Grafici individuali 4.4.4 Quiz: carte di controllo per osservazioni individuali 4.4.5 Strumenti Minitab: Grafico I-MR  4.4.6 Esercizio: Grafico I-MR

4.5 Carte di controllo per i dati degli attributi

4.5.1 Concetti di base 4.5.2 Grafici NP e P 4.5.3 Grafici C e U 4.5.4 Quiz: Carte di controllo per i dati degli attributi 4.5.5 Strumenti Minitab: Grafico P 4.5.6 Esercizio: Grafico P

4.6 Sommario

4.6.1 Revisione degli obiettivi

Capitolo 5: Capacità di processo

5.1 Introduzione

5.1.1 Obiettivi formativi

5.2 Capacità di elaborazione per dati normali

5.2.1 Concetti di base 5.2.2 Presupposti 5.2.3 Test per la normalità 5.2.4 Quiz: Capacità di elaborazione per dati normali 5.2.5 Strumenti Minitab: Test di normalità 5.2.6 Esercizio: Ipotesi per la capacità di processo

5.3 Indici di capacità

5.3.1 Capacità potenziale: Cp e Cpk 5.3.2 Prestazioni di processo: Pp e Ppk 5.3.3 Livello Sigma 5.3.4 Quiz: Indici di capacità 5.3.5 Strumenti Minitab: cp e pp 5.3.6 Strumenti Minitab: Livello Sigma 5.3.7 Esercizio: Capacità di elaborazione per dati normali

5.4 Capacità di elaborazione per dati non normali

5.4.1 Trasformazioni e distribuzioni alternative 5.4.2 Trasformazione di Box-Cox 5.4.3 Trasformazione di Johnson 5.4.4 Distribuzioni alternative 5.4.5 Quiz: Capacità di elaborazione per dati non normali 5.4.6 Strumenti Minitab: Trasformazione Box-Cox 5.4.7 Strumenti Minitab : Trasformazione di Johnson 5.4.8 Strumenti Minitab: analisi delle capacità con la trasformazione di Johnson 5.4.9 Strumenti Minitab: distribuzioni alternative 5.4.10 Strumenti Minitab: Analisi delle capacità con distribuzioni alternative  5.4.11 Esercitazione: Capacità di elaborazione con trasformazioni di dati 5.4.12 Esercizio: Capacità di processo con distribuzioni alternative

5.5 sommario

5.5.1 Revisione degli obiettivi

Capitolo 6: Analisi della varianza (ANOVA)

6.1 Introduzione

6.1.1 Obiettivi formativi

6.2 Fondamenti di ANOVA

6.2.1 Concetti di base 6.2.2 Grafici e sommario Statistics 6.2.3 Quiz: Fondamenti di ANOVA

6.3 ANOVA unidirezionale

6.3.1 Test di ipotesi 6.3.2 Valori F-Statistics e P 6.3.3 Confronti multipli  6.3.4 Ipotesi e grafici residui 6.3.5 Quiz: ANOVA unidirezionale 6.3.6 Strumenti Minitab: ANOVA unidirezionale 6.3.7 Esercizio: ANOVA unidirezionale

6.4 ANOVA a due vie

6.4.1 Concetti di base 6.4.2 Grafici 6.4.3 Test di ipotesi 6.4.4 Valori F-Statistics e P 6.4.5 Ipotesi e grafici residui 6.4.6 Quiz: ANOVA bidirezionale 6.4.7 Strumenti Minitab: ANOVA bidirezionale 6.4.8 Esercizio: ANOVA bidirezionale

6.5 Sommario

6.5.1 Riassunto dell'ANOVA

Capitolo 7: Correlazione e regressione

7.1 Introduzione

7.1.1 Obiettivi formativi

7.2 Relazione tra due variabili quantitative

7.2.1 Concetti di base 7.2.2 Grafico a dispersione 7.2.3 Correlazione 7.2.4 Quiz: relazione tra due variabili quantitative 7.2.5 Strumenti Minitab: Grafico a dispersione 7.2.6 Strumenti Minitab: Correlazione 7.2.7 Esercizio: Grafici a dispersione e correlazione

7.3 Regressione semplice

7.3.1 Concetti di base 7.3.2 Regressione 7.3.3 Test di ipotesi e R2 7.3.4 Ipotesi e grafici residui 7.3.5 Quiz: regressione semplice 7.3.6 Strumenti Minitab: regressione semplice 7.3.7 Esercizio: Regressione semplice

7.4 Sommario

7.4.1 Revisione degli obiettivi

Capitolo 8: Analisi dei sistemi di misura

8.1 Introduzione

8.1.1 Obiettivi formativi

8.2 Fondamenti di analisi dei sistemi di misura

8.2.1 Concetti di base 8.2.2 Precisione 8.2.3 Precisione 8.2.4 Confronto tra accuratezza e precisione 8.2.5 Quiz: Fondamenti di analisi dei sistemi di misura 

8.3 Ripetibilità e riproducibilità

8.3.1 Concetti di base 8.3.2 Studi Gage R&R 8.3.3 Quiz: ripetibilità e riproducibilità

8.4 Analisi grafica di uno studio di R&R di Gage

8.4.1 Concetti di base 8.4.2 Componenti della variazione 8.4.3 Grafici Xbar e R 8.4.4 Interazione tra operatore e parte 8.4.5 Grafici comparativi 8.4.6 Grafici di esecuzione del calibro  8.4.7 Quiz: Analisi grafica di uno studio Gage R&R 8.4.8 Strumenti Minitab: studio R&R del calibro incrociato 8.4.9 Strumenti Minitab: Grafico di esecuzione del calibro 8.4.10 Esercizio: Analisi grafica di uno studio di R&R di Gage

8.5 Variazione

8.5.1 Deviazione standard e variazione dello studio 8.5.2 Tolleranza 8.5.3 Variazione del processo 8.5.4 Quiz: Variazione 8.5.5 Esercizio: Analisi numerica di uno studio di R&R di Gage

8.6 ANOVA con uno studio R&R di Gage

8.6.1 Componenti di varianza 8.6.2 Analisi delle tabelle di varianza 8.6.3 Quiz: ANOVA con uno studio Gage R&R 8.6.4 Esercizio: Output ANOVA per uno studio di R&R di Gage

8.7 Studio della linearità e del bias di Gage

8.7.1 Concetti di base 8.7.2 Linearità del calibro 8.7.3 Polarizzazione del calibro 8.7.4 Quiz: Studio della linearità e del bias del calibro 8.7.5 Strumenti Minitab: Studio della linearità e del bias del calibro 8.7.6 Esercizio: Studio della linearità e del bias del calibro

8.8 Analisi dell'accordo sugli attributi

8.8.1 Concetti di base 8.8.2 Dati binari 8.8.3 Dati nominali 8.8.4 Dati ordinali 8.8.5 Quiz: Analisi dell'accordo sugli attributi 8.8.6 Strumenti Minitab: Analisi dell'accordo degli attributi con dati binari 8.8.7 Strumenti Minitab: Analisi dell'Accordo degli Attributi con Dati Nominali 8.8.8 Strumenti Minitab: Analisi dell'accordo tra attributi con dati ordinali 8.8.9 Esercizio: Analisi dell'accordo sugli attributi

8.9 Sommario

8.9.1 Revisione degli obiettivi

Capitolo 9: Progettazione degli esperimenti

9.1 Introduzione

9.1.1 Obiettivi formativi

9.2 Disegni fattoriali

9.2.1 Concetti di base 9.2.2 Creazione di progetti fattoriali completi 9.2.3 Analisi dei disegni fattoriali completi  9.2.4 Quiz: Disegni fattoriali 9.2.5 Strumenti Minitab: Creare un progetto fattoriale completo 9.2.6 Strumenti Minitab: Analizzare un progetto fattoriale completo 9.2.7 Esercizio: Creazione di un progetto fattoriale completo 9.2.8 Esercizio: Analizzare un disegno fattoriale completo

9.3 Blocco e incorporazione dei punti centrali

9.3.1 Blocco 9.3.2 Punti centrali 9.3.3 Analisi di progetti con blocchi e punti centrali 9.3.4 Quiz: Blocco e incorporazione dei punti centrali 9.3.5 Strumenti Minitab: Creare un Disegno Fattoriale con Blocchi e Punti Centrali 9.3.6 Strumenti Minitab: Analizzare un progetto fattoriale con blocchi e punti centrali 9.3.7 Esercizio: Creazione di un progetto fattoriale con blocchi e punti centrali 9.3.8 Esercizio: Analisi di una progettazione fattoriale con blocchi e punti centrali

9.4 Disegni fattoriali frazionari

9.4.1 Concetti di base 9.4.2 Creazione di progetti fattoriali frazionari 9.4.3 Analisi dei disegni fattoriali frazionari 9.4.4 Quiz: Disegni fattoriali frazionari 9.4.5 Strumenti Minitab: Creare un progetto fattoriale frazionario 9.4.6 Strumenti Minitab: Analisi di un progetto fattoriale frazionario

9.5 Ottimizzazione della risposta

9.5.1 Ottimizzazione della risposta 9.5.2 Quiz: ottimizzazione della risposta 9.5.3 Strumenti Minitab: Ottimizzazione della risposta 9.5.4 Esercizio: Ottimizzazione della risposta

9.6 Sommario

9.6.1 Revisione degli obiettivi