Struttura del corso

Problemi per i previsori

  • Pianificazione della domanda dei clienti
  • Incertezza degli investitori
  • Pianificazione economica
  • Variazioni stagionali della domanda/utilizzo
  • Ruoli del rischio e dell'incertezza

Serie temporali Forecasting

  • Destagionalizzazione
  • Media mobile
  • Livellamento esponenziale
  • Estrapolazione
  • Previsione lineare
  • Stima del trend
  • Modellazione stazionaria e ARIMA

Metodi econometrici (metodi casuali)

  • Analisi di regressione
  • Regressione lineare multipla
  • Regressione multiplo non lineare
  • Convalida della regressione
  • Forecasting dalla regressione

Metodi di giudizio

  • Rilevazioni
  • Metodo Delphi
  • Costruzione di scenari
  • Previsioni tecnologiche
  • Previsione per analogia

Simulazione e altri metodi

  • Simulazione
  • Mercato di previsione
  • Previsione probabilistica e previsione d'insieme

Requisiti

Questo corso fa parte del set di competenze del Data Scientist (Dominio: Tecniche e Metodi Analitici).

  14 ore

Numero di Partecipanti


Data Inizio

Data Fine


Le date sono soggette a disponibilità e si svolgono tra le 09:30 e le 16:30.

Prezzo per Partecipante

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