Struttura del corso
Giorno 1
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Scienza dei dati
Composizione del team di Data Science (Data Scientist, Data Engineer, Data Visualizer, Process Owner)
Business intelligence
Tipi di Business Intelligence
Sviluppo di strumenti di Business Intelligence
La Business Intelligence e la Data Visualization
Visualizzazione dei dati in Python Programmazione Scienza dei dati con Python Recensione su Python Fondamenti
Variabili e tipi di dati (str, numerico, sequenza, mappatura, tipi di insiemi, booleano, binario, casting) Operatori, liste, tuple. Serie, Dizionari Istruzioni condizionali Funzioni, Lambda, Matrici, Classi, Oggetti, Ereditarietà, Iteratori Ambito, moduli, date, JSON, RegEx, PIP try / Except, input di comando, formattazione stringa Gestione dei file
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Attività
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Giorno 3
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Python e il mioSQL
Creazione di Database e tabella Manipolazione Database (Inserisci, Seleziona, Aggiorna, Elimina, Istruzione where, Ordina per) Tabella di caduta Limite Unire le tabelle Rimozione dei duplicati dell'elenco Invertire una stringa
Visualizzazione dei dati con Python e MySQL Utilizzo di Matplotlib (Stampa di base) Dizionari e Panda Logica, flusso di controllo e filtraggio Manipolazione delle proprietà dei grafici (carattere, dimensione, combinazione di colori)
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Attività
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Giorno 4
Visualizzazione dei dati con Python e MySQL Lavoro di gruppo: creare una presentazione di visualizzazione dei dati del top management utilizzando i dati ULIMS locali ITDI Presentazione dell'output
Requisiti
- Comprensione della struttura dei dati.
- Esperienza con Programming.
Pubblico
- Programmatori
- Scienziato dei dati
- ingegneri
Recensioni (1)
Trainer was accommodative. And actually quite encouraging for me to take up the course.