Struttura del corso

Giorno 1

    Scienza dei dati Composizione del team di Data Science (Data Scientist, Data Engineer, Data Visualizer, Process Owner) Business intelligence Tipi di Business Intelligence Sviluppo di strumenti di Business Intelligence La Business Intelligence e la Data Visualization
Data Visualization Importanza di Data Visualization
  • La presentazione visiva dei dati
  • Gli strumenti Data Visualization (infografiche, quadranti e indicatori, mappe geografiche, grafici sparkline, mappe termiche e grafici dettagliati a barre, a torta e della febbre)
  • Dipingere con i numeri e giocare con i colori nella creazione di storie visive
  • Attività
  •  
  • Giorno 2
  • Visualizzazione dei dati in Python Programmazione Scienza dei dati con Python Recensione su Python Fondamenti

    Variabili e tipi di dati (str, numerico, sequenza, mappatura, tipi di insiemi, booleano, binario, casting) Operatori, liste, tuple. Serie, Dizionari Istruzioni condizionali Funzioni, Lambda, Matrici, Classi, Oggetti, Ereditarietà, Iteratori Ambito, moduli, date, JSON, RegEx, PIP try / Except, input di comando, formattazione stringa Gestione dei file

      Attività
     
      Giorno 3
      Python e il mioSQL

    Creazione di Database e tabella Manipolazione Database (Inserisci, Seleziona, Aggiorna, Elimina, Istruzione where, Ordina per) Tabella di caduta Limite Unire le tabelle Rimozione dei duplicati dell'elenco Invertire una stringa

    Visualizzazione dei dati con Python e MySQL Utilizzo di Matplotlib (Stampa di base) Dizionari e Panda Logica, flusso di controllo e filtraggio Manipolazione delle proprietà dei grafici (carattere, dimensione, combinazione di colori)

      Attività
       
      Giorno 4
    Rappresentazione grafica dei dati in diversi formati grafici Istogramma Linea Bar Diagramma a scatola Grafico a torta Ciambella Grafico a dispersione Radar Area Grafico di densità 2D / 3D Dendogramma Mappa (Bubble, Calore) Grafico in pila Diagramma di Venn Nato dal mare Attività
  • Giorno 5
  • Visualizzazione dei dati con Python e MySQL Lavoro di gruppo: creare una presentazione di visualizzazione dei dati del top management utilizzando i dati ULIMS locali ITDI Presentazione dell'output

    Requisiti

    • Comprensione della struttura dei dati.
    • Esperienza con Programming.

    Pubblico

    • Programmatori
    • Scienziato dei dati
    • ingegneri
      35 ore

    Numero di Partecipanti



    Prezzo per Partecipante

    Recensioni (1)

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