Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Struttura del corso
Introduzione
Che cos'è l'IA
- Psicologia computazionale
- Filosofia computazionale
Machine Learning
- Teoria dell'apprendimento computazionale
- Computer Algoritmi per l'esperienza computazionale
Deep Learning
- Reti neurali artificiali
- Deep learning e machine learning a confronto
Preparazione dell'ambiente di sviluppo
- Configurazione di Python librerie e Apache Spark
Recommendation Systems
- Creazione di framework per il motore di raccomandazioneBuilding a recommender engine frameworks
- Test e valutazione degli algoritmi
Filtrazione Collabrativa
- Utilizzo dei filtri basati sull'utente e sul contenuto
- Utilizzo del filtro basato sui router adiacenti
- Utilizzo di RBM
Matrix Fattorizzazione
- Utilizzo ed estensione della PCA
- Esecuzione e miglioramento di SVD
- Lavorare con Keras e le reti neurali di deep learning
Ridimensionamento con Spark
- Utilizzo di RDD e frame di dati
- Configurazione di cluster su AWS / EC2
- Dimensionamento di Amazon DSSTNE e SageMaker
Riassunto e conclusione
Requisiti
- Python Esperienza di programmazione
Pubblico
- Scienziati dei dati
14 ore