Struttura del corso

Introduzione

  • Perché estrarre le regole dai dati?

Panoramica dei moduli Sklearn (Albero delle decisioni/Forrest casuale)

Installazione e configurazione di skope-rules

Caso di studio: Rilevamento dei tassi di insolvenza del credito

Importazione dei dati

Utilizzo di SkopeRules per la classificazione sbilanciata

Addestramento del classificatore SkopeRules

Estrazione delle regole

Fondere le regole

Adattamento degli alberi di classificazione e regressione ai sottocampioni

Selezione di regole di precisione più elevate

Test di regole di precisione più elevate

Riassunto e conclusione

Requisiti

  • Python Esperienza di programmazione
  • Conoscenza degli algoritmi di machine learning

Pubblico

  • Gli sviluppatori
  14 ore

Numero di Partecipanti



Prezzo per Partecipante

Recensioni (7)

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  21 ore

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