Struttura del corso

Introduzione

Panoramica degli approcci di accesso ai dati (Hive, database, ecc.)

Panoramica delle funzionalità e dell'architettura di Spark

Installazione e configurazione di Spark

Informazioni sui frame di dati in Spark

Definizione di tabelle e importazione di set di dati

Interrogazione dei frame di dati utilizzando SQL

Esecuzione di aggregazioni, join e query nidificate

Caricamento e Accessing dei dati

Esecuzione di query su diversi tipi di dati

  • JSON, parquet, ecc.

Esecuzione di query sui data lake con SQL

Risoluzione dei problemi

Riassunto e conclusione

Requisiti

  • Esperienza con SQL query
  • Esperienza di programmazione in qualsiasi linguaggio

Pubblico

  • Analisti di dati
  • Scienziati dei dati
  • Ingegneri dei dati
  7 ore
 

Numero di Partecipanti


Data Inizio

Data Fine


Le date sono soggette a disponibilità e si svolgono tra le 09:30 e le 16:30.
I corsi di formazione pubblici richiedono più di 5 partecipanti.

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