Struttura del corso
Introduzione
Panoramica degli approcci di accesso ai dati (Hive, database, ecc.)
Panoramica delle funzionalità e dell'architettura di Spark
Installazione e configurazione di Spark
Informazioni sui frame di dati in Spark
Definizione di tabelle e importazione di set di dati
Interrogazione dei frame di dati utilizzando SQL
Esecuzione di aggregazioni, join e query nidificate
Caricamento e Accessing dei dati
Esecuzione di query su diversi tipi di dati
- JSON, parquet, ecc.
Esecuzione di query sui data lake con SQL
Risoluzione dei problemi
Riassunto e conclusione
Requisiti
- Esperienza con SQL query
- Esperienza di programmazione in qualsiasi linguaggio
Pubblico
- Analisti di dati
- Scienziati dei dati
- Ingegneri dei dati
Recensioni (7)
I liked that it was practical. Loved to apply the theoretical knowledge with practical examples.
Aurelia-Adriana - Allianz Services Romania
Corso - Python and Spark for Big Data (PySpark)
This is one of the best hands-on with exercises programming courses I have ever taken.
Laura Kahn
Corso - Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP
Sufficient hands on, trainer is knowledgable
Chris Tan
Corso - A Practical Introduction to Stream Processing
The VM I liked very much The Teacher was very knowledgeable regarding the topic as well as other topics, he was very nice and friendly I liked the facility in Dubai.
Safar Alqahtani - Elm Information Security
Corso - Big Data Analytics in Health
Having hands on session / assignments
Poornima Chenthamarakshan - Intelligent Medical Objects
Corso - Apache Spark in the Cloud
very interactive...
Richard Langford
Corso - SMACK Stack for Data Science
Impegno e disponibilità a spiegare argomenti collaterali.
Marek - Krajowy Rejestr Długów Biuro Informacji Gospodarczej S.A.
Corso - Apache Spark Fundamentals
Traduzione automatica