Struttura del corso

Introduzione

  • Panoramica di Tableau
  • Nozioni di base su Python, R e SQL

Introduttiva

  • Impostazione dell'ambiente di sviluppo
  • Informazioni sull'integrazione del software

Analisi dei dati con Python

  • Python Fondamenti e programmazione
  • Importazione di librerie e set di dati
  • Dati di organizzazione
  • Normalizzazione e formattazione dei dati
  • Analisi esplorativa dei dati
  • Esecuzione dell'analisi di regressione
  • Sviluppo e valutazione del modello
  • Visualizzazione dei dati

Data Analysis con R

  • Nozioni di base e programmazione di R
  • Preparazione dei dati
  • Classificazione e utilizzo dei dati in R
  • Utilizzo delle funzioni
  • Visualizzazione dei dati

Analisi dei dati con SQL

  • Impostazione del database
  • Collegamento di Python e SQL
  • Collegamento di R e SQL
  • SQL Aggregazioni e join
  • Esecuzione di query sul database
  • Manipolazione dei dati

Visualizzazione dei dati tramite Tableau

  • Tableau Principi di progettazione per la visualizzazione
  • Creazione di dashboard, grafici e tabelle
  • Tecniche di mappatura
  • Regressioni in R e Tableau
  • Analisi avanzata con R e Tableau
  • Esempi pratici e casi d'uso

Risoluzione dei problemi

Riepilogo e prossime tappe

Requisiti

  • Esperienza pratica con l'analisi dei dati (ad esempio, utilizzando Excel)
  • Comprensione generale dei concetti relativi ai database
  • Non è richiesta alcuna esperienza di programmazione

Pubblico

  • Analisti di dati
  35 ore

Numero di Partecipanti


Data Inizio

Data Fine


Le date sono soggette a disponibilità e si svolgono tra le 09:30 e le 16:30.

Prezzo per Partecipante

Recensioni (3)

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