Struttura del corso

Introduzione

  • Panoramica delle funzionalità e dell'architettura di TextBlob
  • Fondamenti di PNL

Introduttiva

  • Installazione TextBlob
  • Importazione di librerie e dati

Creazione di modelli di classificazione del testo

  • Caricamento dei dati e creazione di classificatori
  • Valutazione dei classificatori
  • Aggiornamento dei classificatori con nuovi dati
  • Utilizzo degli estrattori di feature

Esecuzione di attività NLP utilizzando TextBlob

  • Tokenizzazione
  • Word Integrazionedi rete
  • Estrazione delsintagma nominale
  • Assegnazione ditag alle parti del discorso
  • Analisi delsentiment
  • Correzione ortografica
  • Rilevamento della traduzione e della lingua

API e implementazioni avanzate

  • Analizzatori disentiment
  • Tokenizzatori
  • Blocchi di frasi nominali
  • TaggerPOS
  • Parser
  • Blobber

Risoluzione dei problemi

Riepilogo e prossime tappe

Requisiti

  • Comprensione dei concetti di PNL
  • Python Esperienza di programmazione

Pubblico

  • Scienziati dei dati
  • Gli sviluppatori
 14 ore

Numero di Partecipanti



Prezzo per Partecipante

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