Struttura del corso

Introduzione a Torch

    Come NumPy ma con l'implementazione di CPU e GPU Torch Utilizzo nell'apprendimento automatico, nella visione artificiale, nell'elaborazione del segnale, nell'elaborazione parallela, nell'immagine, nel video, nell'audio e nel networking

Installazione Torch

    Linux, Windows, Mac Bitmapi e Docker

Installazione dei pacchetti Torch

    Usare il gestore di pacchetti LuaRocks

Scelta di un IDE per Torch

    ZeroBrane Studio Plugin Eclipse per Lua

Utilizzo del linguaggio di scripting Lua e LuaJIT

    L'integrazione di Lua con C/C++ Sintassi Lua: tipi di dati, cicli e condizionali, funzioni, funzioni, tabelle e i/o di file. Orientamento degli oggetti e serializzazione in Torch Esercizio di codifica

Loading a Dataset in Torch

    MNIST CIFAR-10, CIFAR-100 Rete Imagenet

Apprendimento automatico in Torch

    Deep Learning Estrazione manuale delle caratteristiche vs reti convoluzionali
Apprendimento supervisionato e non supervisionato Costruire una rete neurale con Torch
  • Matrici N-dimensionali
  • Analisi dell'immagine con Torch
  • Pacchetto di immagini La libreria Tensor
  • Lavorare con l'interprete REPL

      Lavorare con Databases

    Networking e Torch

    Supporto GPU in Torch

    Integrazione Torch

    C, Python e altri

    Incorporamento Torch

      iOS e Android

    Altri framework e librerie

      Facebook Moduli e contenitori di deep learning ottimizzati

    Creazione di un pacchetto personalizzato

      Test e debug

    Rilascio dell'applicazione

    Il futuro dell'IA e Torch

    Riassunto e conclusione

    Requisiti

    • Programming Esperienza in qualsiasi lingua.
    • Una familiarità generale con C/C++ aiuta.
    • Un interesse per l'Intelligenza Artificiale (AI).

    Pubblico

    • Sviluppatori di software e programmatori che desiderano abilitare Machine e Deep Learning all'interno delle loro applicazioni
      21 ore
     

    Numero di Partecipanti


    Data Inizio

    Data Fine


    Le date sono soggette a disponibilità e si svolgono tra le 09:30 e le 16:30.
    I corsi di formazione pubblici richiedono più di 5 partecipanti.

    Recensioni (3)

    Corsi relativi

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