Struttura del corso
Introduzione
Informazioni sui metodi di decodifica con accelerazione hardware
Panoramica di NVidia DeepStream SDK
Impostazione dell'ambiente di sviluppo
Preparazione di un feed video
Elaborazione di un feed video
Training di un modello Deep Learning
Come funziona il Transfer Learning
Migliorare l'accuratezza del modello attraverso il transfer learning
Sviluppo di un modello di rete neurale per tracciare oggetti in movimento
Esecuzione di un motore di inferenza di Video Analytics
Distribuzione del motore di inferenza
Integrazione di un modello Deep Learning con un'applicazione
Distribuzione di un'applicazione Intelligent Video Analytics (IVA)
Monitoraggio dell'applicazione
Ottimizzazione del motore di inferenza e dell'applicazione
Risoluzione dei problemi
Riassunto e conclusione
Requisiti
- Comprensione delle reti neurali profonde
- Python ed esperienza di programmazione C
Pubblico
- Gli sviluppatori
- Scienziati dei dati
Recensioni (2)
Molto interattivo con vari esempi, con una buona progressione di complessità tra l'inizio e la fine della formazione.
Jenny - Andheo
Corso - GPU Programming with CUDA and Python
Traduzione automatica
The hands-on approach