H2O Training Courses

H2O Training Courses

I corsi di formazione H2O dal vivo, guidati da istruttori, dimostrano attraverso la pratica interattiva di utilizzare la piattaforma H2O per costruire modelli di machine learning utilizzando diversi algoritmi.

La formazione H2O è disponibile come "formazione Live in loco" o "formazione Live in remoto". La formazione in loco può essere effettuata localmente su sede del cliente in Italia o nei centri di formazione aziendale NobleProg in Italia. La formazione Live in remoto viene effettuata tramite un desktop remoto interattivo.

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Schema generale del corso H2O

Nome del corso
Durata
Overview
Nome del corso
Durata
Overview
14 hours
H2O è una piattaforma di analisi preditiva open source. Si tratta di R, Python, Scala, Java e REST. Questo allenamento guidato da istruttori, dal vivo (online o on-site) è rivolto a persone tecniche che desiderano costruire modelli di apprendimento automatico utilizzando algoritmi come GLM, Deep Learning e Random Forests. Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
    Installazione e configurazione H2O. Creare modelli di apprendimento automatico utilizzando diversi algoritmi popolari. Valutare i modelli in base al tipo di dati e ai requisiti aziendali.
Il formato del corso
    Interattiva lezione e discussione. Molti esercizi e pratiche. Implementazione a mano in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
    Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare. Per saperne di più H2O, si prega di visitare: https://www.h2o.ai/

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  • delivering training and consultancy Worldwide
  • preparing training materials
  • creating new courses outlines
  • delivering consultancy
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At the moment we are focusing on the following areas:

  • Statistic, Forecasting, Big Data Analysis, Data Mining, Evolution Alogrithm, Natural Language Processing, Machine Learning (recommender system, neural networks .etc...)
  • SOA, BPM, BPMN
  • Hibernate/Spring, Scala, Spark, jBPM, Drools
  • R, Python
  • Mobile Development (iOS, Android)
  • LAMP, Drupal, Mediawiki, Symfony, MEAN, jQuery
  • You need to have patience and ability to explain to non-technical people

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