Internet of Things (IoT) Formazione in Torino

L'obiettivo della formazione è quello di introdurre nel mondo dell'Internet of Things (soluzioni intelligenti) e della blockchain nonché di mostrare i vantaggi e gli svantaggi di questi mondi tecnologici.

L'obiettivo della formazione è quello di spiegare cos'è la rete 5G e quale impatto ha sulle tecnologie intelligenti. Voglio mostrarvi sia i vantaggi che gli svantaggi di queste relazioni tecnologiche (5G/IoT) e mostrarvi le direzioni di sviluppo della rete, che - fin dall'inizio - è stata dedicata al mondo smart.

L'obiettivo della formazione è quello di spiegare cosa sono - e cosa non sono - soluzioni Smart (Internet of Things, AI, Blockchain, Realtà Virtuale, Metaverse) e di mostrare i vantaggi e gli svantaggi di questi mondi tecnologici.

I progressi tecnologici e la crescente quantità di informazioni stanno trasformando il modo in cui vengono condotte le attività in molti settori, tra cui quello governativo. GoI tassi di generazione dei dati e di archiviazione digitale sono in aumento a causa della rapida crescita di dispositivi e applicazioni mobili, sensori e dispositivi intelligenti, soluzioni di cloud computing e portali rivolti ai cittadini. Man mano che le informazioni digitali si espandono e diventano più complesse, anche la gestione, l'elaborazione, l'archiviazione, la sicurezza e la disposizione delle informazioni diventano più complesse. I nuovi strumenti di acquisizione, ricerca, scoperta e analisi aiutano le organizzazioni a ottenere informazioni dettagliate dai dati non strutturati. Il mercato governativo è a un punto di svolta, rendendosi conto che le informazioni sono una risorsa strategica e che il governo deve proteggere, sfruttare e analizzare le informazioni strutturate e non strutturate per servire e soddisfare meglio i requisiti della missione. Mentre i leader governativi si sforzano di far evolvere le organizzazioni basate sui dati per portare a termine con successo la missione, stanno gettando le basi per correlare le dipendenze tra eventi, persone, processi e informazioni. Soluzioni governative di alto valore saranno create da un mashup delle tecnologie più dirompenti:

• Dispositivi mobili e applicazioni
• Servizi cloud
• Tecnologie per il social business e il networking
• Big Data e analisi

IDC prevede che entro il 2020 l'industria IT raggiungerà i 5 trilioni di dollari, circa 1,7 trilioni di dollari in più rispetto a oggi, e che l'80% della crescita del settore sarà guidata da queste tecnologie di terza piattaforma. A lungo termine, queste tecnologie saranno strumenti chiave per affrontare la complessità dell'aumento dell'informazione digitale. Big Data è una delle soluzioni industriali intelligenti e consente alla pubblica amministrazione di prendere decisioni migliori agendo sulla base di modelli rivelati dall'analisi di grandi volumi di dati, correlati e non correlati, strutturati e non strutturati. "Dare un senso a questi volumi di Big Data richiede strumenti e tecnologie all'avanguardia in grado di analizzare ed estrarre conoscenze utili da flussi di informazioni vasti e diversificati", hanno scritto Tom Kalil e Fen Zhao dell'Ufficio della Casa Bianca per la politica scientifica e tecnologica in un post sul blog dell'OSTP. La Casa Bianca ha fatto un passo avanti per aiutare le agenzie a trovare queste tecnologie quando ha istituito la National Research and Development Initiative nel 2012. L'iniziativa ha incluso più di 200 milioni di dollari per sfruttare al meglio l'esplosione di Big Data e gli strumenti necessari per analizzarla. Le sfide che Big Data pone sono tanto scoraggianti quanto incoraggianti sono le sue promesse. Archiviare i dati in modo efficiente è una di queste sfide. Come sempre, i budget sono limitati, quindi le agenzie devono ridurre al minimo il prezzo per megabyte di storage e mantenere i dati a portata di mano in modo che gli utenti possano ottenerli quando vogliono e come ne hanno bisogno. Il backup di enormi quantità di dati aumenta la sfida. Analizzare i dati in modo efficace è un'altra grande sfida. Molte agenzie utilizzano strumenti commerciali che consentono loro di setacciare montagne di dati, individuando le tendenze che possono aiutarle a operare in modo più efficiente. (Un recente studio di MeriTalk ha rilevato che i dirigenti IT federali pensano che Big Data potrebbe aiutare le agenzie a risparmiare più di 500 miliardi di dollari, soddisfacendo al contempo gli obiettivi della missione). Gli strumenti sviluppati su misura Big Data consentono inoltre alle agenzie di soddisfare la necessità di analizzare i propri dati. Ad esempio, il Computational Data Analytics Group dell'Oak Ridge National Laboratory ha messo a disposizione di altre agenzie il suo sistema di analisi dei dati Piranha. Il sistema ha aiutato i ricercatori medici a trovare un collegamento in grado di avvisare i medici degli aneurismi aortici prima che colpiscano. Viene utilizzato anche per compiti più banali, come setacciare i curriculum per mettere in contatto i candidati con i responsabili delle assunzioni.

Insurtech (aka Digital Insurance) si riferisce alla convergenza di assicurazioni + nuove tecnologie. Nel campo degli "assicuratori digitali" di Insurtech applicare innovazioni tecnologiche ai loro modelli di business e operativi al fine di ridurre i costi, migliorare l'esperienza del cliente e migliorare l'agilità delle loro operazioni. In questa formazione guidata da istruttori, i partecipanti acquisiranno una comprensione delle tecnologie, dei metodi e della mentalità necessari per realizzare una trasformazione digitale all'interno delle loro organizzazioni e del settore in generale. La formazione è rivolta ai manager che devono acquisire una visione d'insieme, abbattere l'hype e il gergo e fare i primi passi per stabilire una strategia Insurtech . Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Discutere di Insurtech e di tutti i suoi componenti in modo intelligente e sistematico
• Identificare e demistificare il ruolo di ciascuna tecnologia chiave all'interno di Insurtech .
• Insurtech una strategia generale per l'implementazione di Insurtech all'interno della propria organizzazione

Pubblico

• Gli assicuratori
• Tecnologi nel settore assicurativo
• Stakeholder assicurativi
• Consulenti e analisti aziendali

Formato del corso

• Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e attività di gruppo di studio di casi

Estimates for Internet of Things or IoT market value are massive, since by definition the IoT is an integrated and diffused layer of devices, sensors, and computing power that overlays entire consumer, business-to-business, and government industries. The IoT will account for an increasingly huge number of connections: 12 B by 2019 and 100B+ by 2025. In the consumer space, many products and services have already crossed over into the IoT, including kitchen and home appliances, parking, RFID, lighting and heating products, and a number of applications in Industrial Internet. The underlying technologies of IoT are nothing new as M2M communication existed since the birth of Internet. However, what changed in last couple of years is the emergence of number of inexpensive wireless technologies added by overwhelming adaptation of smart phones and Tablet in every home. Explosive growth of mobile devices led to present demand of IoT. As DLT become more understood in recent years and its capability to solve enterprise business use cases become evident, technologist have been exploring Distributed Ledger Technology (DLT) (such as Blockchain or IOTA) to solve use cases that have been daunting industries for years. Unlike existing technologies, one of the key features of DLT is its unparalleled capability to provide, traceability, accountability and immutable records that can be accessed at any point in time. One application area of interest in DLT is securing heterogenous networks. The technology has to be secured, immutable and offer real time transaction. Course Objective

1. Give introduction of migration of centralized cloud based IoT to decentralized edge based IoT (with example of smart car charging, P2P energy grids)
2. Drawing the layers of vulnerability at each stack and between the stack
3. Learning about the DLT (Blockchain and DAG – direct acyclic graph) in IoT initiatives in IBM, Samsung, IOTA foundation and some other large players.
4. Case studies and application areas for DLT in IoT

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (in loco o da remoto) è rivolto agli ingegneri che desiderano configurare, distribuire e gestire un'applicazione IoT sicura. Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Sviluppa e distribuisci applicazioni per gestire i dispositivi IoT in modo sicuro.
• Integra in modo sicuro i dispositivi IoT nel cloud.
• Integrare un'applicazione IoT con l'infrastruttura esistente.

Internet of Things (IoT) è un dominio tecnologico emergente che collega oggetti fisici e applicazioni software in modalità wireless per il telerilevamento e il controllo. Augmented Reality (AR) è una tecnologia che migliora l'esperienza dell'utente fondendo elementi generati dal computer virtuale con l'ambiente fisico reale. L'AR consente alle aziende di fornire agli utenti una visione delle informazioni in tempo reale e nel mondo reale. Queste sono due tecnologie che hanno visto un tasso di adozione in rapida crescita in più settori. In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno i fondamenti di IoT e AR e applicheranno questi apprendimenti alle operazioni e alle strategie delle loro organizzazioni. Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendi i fondamenti di IoT e AR
• Scopri come funzionano le tecnologie IoT e AR
• Comprendi come le tecnologie IoT e AR possono essere applicate alla strategia della loro attività
• Prendi decisioni aziendali informate su IoT e AR

Pubblico

• I gestori
• imprenditori

Formato del corso

• Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche

Nota

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino, i partecipanti impareranno i fondamenti dell'IoT mentre passano attraverso la creazione di un sistema di sensori IoT basato su Arduino. Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi dell'IoT, inclusi i componenti IoT e le tecniche di comunicazione.
• Scopri come utilizzare i moduli di comunicazione Arduino che possono essere utilizzati per diversi sistemi IoT.
• Informazioni su come utilizzare e programmare un'app per dispositivi mobili per controllare Arduino.
• Utilizzare un modulo Wi-Fi per connettere Arduino a un altro dispositivo.
• Costruire e distribuire il proprio sistema di sensori IoT.

Internet of Things (IoT) è un'infrastruttura di rete che collega oggetti fisici e applicazioni software in modo wireless, consentendo loro di comunicare tra di loro e scambiare dati attraverso le comunicazioni di rete, la cloud computing e la cattura dei dati. Azure è un complesso set di servizi cloud che offre un IoT Suite costituito da soluzioni preconfigurate che aiutano gli sviluppatori ad accelerare lo sviluppo di progetti IoT. In questo allenamento guidato da istruttori, i partecipanti impareranno come sviluppare applicazioni IoT utilizzando Azure. Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Conoscere i fondamenti dell’architettura IoT
• Installazione e configurazione Azure IoT Suite
• Scopri i vantaggi dell'utilizzo Azure nella programmazione dei sistemi IoT
• Implementazione di vari Azure servizi IoT (IoT Hub, Funzioni, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management)
• Costruire, testare, implementare e risolvere problemi di un sistema IoT utilizzando Azure

Il pubblico

• sviluppatori
• Ingegnere

Il formato del corso

• Lezioni parziali, discussioni parziali, esercizi e pratiche pesanti

Nota

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

Internet of Things (IoT) è un'infrastruttura di rete che collega oggetti fisici e applicazioni software in modalità wireless, consentendo loro di comunicare tra loro e scambiare dati tramite comunicazioni di rete, cloud computing e acquisizione dati. C è un linguaggio di programmazione generico raccomandato per l'IoT a causa della sua ubiquità e dei vantaggi di programmazione di basso livello. In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno a programmare soluzioni IoT con C. Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installa e configura NetBeans per la programmazione di sistemi IoT con C
• Comprendi i fondamenti dell'architettura IoT
• Scopri i vantaggi dell'utilizzo di C nella programmazione di sistemi IoT
• Compilare, testare, distribuire e risolvere i problemi di un sistema IoT usando C

Pubblico

• Sviluppatori
• ingegneri

Formato del corso

• Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche

Nota

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.

A differenza di altre tecnologie, l'IoT è molto più complesso e comprende quasi tutti i rami dell'ingegneria meccanica, Electronics, del firmware, del middleware, del cloud, dell'analisi e del mobile. Per ciascuno dei suoi livelli di ingegneria, ci sono aspetti economici, standard, regolamenti e stato dell'arte in evoluzione. Questo è per la prima volta, viene offerto un modesto corso per coprire tutti questi aspetti critici dell'ingegneria IoT. Sommario

• Un programma di formazione avanzata che copre l'attuale stato dell'arte dell'Internet of Things
• Attraversa più domini tecnologici per sviluppare la consapevolezza di un sistema IoT e dei suoi componenti e di come può aiutare le aziende e le organizzazioni.
• Demo dal vivo di modelli di applicazioni IoT per mostrare implementazioni pratiche dell'IoT in diversi settori industriali, come Industrial IoT, Smart Cities, Retail, Travel & Transportation e casi d'uso relativi a dispositivi e oggetti connessi

Target

• I manager responsabili dei processi aziendali e operativi all'interno delle rispettive organizzazioni vogliono sapere come sfruttare l'IoT per rendere più efficienti i loro sistemi e processi.
• Imprenditori e investitori che stanno cercando di costruire nuove imprese e vogliono sviluppare una migliore comprensione del panorama tecnologico IoT per vedere come possono sfruttarlo in modo efficace.

Le stime per il valore di mercato dell'Internet of Things o IoT sono enormi, poiché per definizione l'IoT è uno strato integrato e diffuso di dispositivi, sensori e potenza di calcolo che si sovrappone a interi settori consumer, business-to-business e governativi. L'IoT rappresenterà un numero sempre più elevato di connessioni: 1,9 miliardi di dispositivi oggi e 9 miliardi entro il 2018. Quell'anno, sarà all'incirca uguale al numero di smartphone, smart TV, tablet, computer indossabili e PC messi insieme. Nello spazio consumer, molti prodotti e servizi sono già passati all'IoT, tra cui elettrodomestici da cucina e domestici, parcheggi, RFID, prodotti per l'illuminazione e il riscaldamento e una serie di applicazioni nell'Internet industriale. Tuttavia, le tecnologie alla base dell'IoT non sono una novità, poiché la comunicazione M2M esisteva fin dalla nascita di Internet. Tuttavia, ciò che è cambiato negli ultimi due anni è l'emergere di un numero di tecnologie wireless a basso costo, aggiunte dall'adattamento travolgente di smartphone e tablet in ogni casa. La crescita esplosiva dei dispositivi mobili ha portato all'attuale domanda di IoT. A causa delle opportunità illimitate nel business dell'IoT, un gran numero di piccoli e medi imprenditori è saltato sul carro della corsa all'oro dell'IoT. Inoltre, a causa dell'emergere dell'elettronica open source e della piattaforma IoT, il costo dello sviluppo del sistema IoT e l'ulteriore gestione della sua produzione considerevole sono sempre più convenienti. I proprietari di prodotti elettronici esistenti sono sotto pressione per integrare il proprio dispositivo con Internet o app per dispositivi mobili. Questa formazione è destinata a una revisione della tecnologia e del business di un settore emergente in modo che gli appassionati/imprenditori IoT possano cogliere le basi della tecnologia e del business IoT. Obiettivo del corso L'obiettivo principale del corso è quello di introdurre le opzioni tecnologiche emergenti, le piattaforme e i casi di studio dell'implementazione dell'IoT nella home & city automation (smart home and cities), nell'Industrial Internet, nella sanità, nel mobile cellulare e in altre aree.

1. Introduzione di base di tutti gli elementi di IoT-Meccanica, Elettronica/piattaforma di sensori, Protocolli wireless e wireline, Integrazione da Mobile a Elettronica, Integrazione da Mobile a Enterprise, Analisi dei dati e Piano di controllo totale
2. Protocolli wireless M2M per IoT- WiFi, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+: quando e dove usare quale?
3. App mobile/desktop/Web - per la registrazione, l'acquisizione e il controllo dei dati - Piattaforma di acquisizione dati M2M disponibile per IoT - Xively, Omega e NovoTech, ecc.
4. Problemi di sicurezza e soluzioni di sicurezza per l'IoT
5. Piattaforma elettronica open source/commerciale per IoT-Raspberry Pi, Arduino, ArmMbedLPC ecc
6. Piattaforma cloud aziendale open source/commerciale per app AWS-IoT, Azure -IOT, cloud Watson-IOT oltre ad altri cloud IoT minori
7. Studi di business e tecnologia di alcuni dei comuni dispositivi IoT come la domotica, il rilevatore di fumo, i veicoli, i militari, la salute domestica ecc.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Torino (in loco o da remoto) è rivolta agli ingegneri che desiderano applicare tecniche di analisi forense per mitigare e rispondere alle minacce alla sicurezza a livello di IoT e cloud.

Internet of Things (IoT) è un'infrastruttura di rete che collega oggetti fisici e applicazioni software in modalità wireless, consentendo loro di comunicare tra loro e scambiare dati tramite comunicazioni di rete, cloud computing e acquisizione dati. Java è un linguaggio generico che è noto per essere "scrivere una volta, eseguire ovunque". Java è raccomandato per l'IoT per la sua portabilità ed efficienza. In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno a programmare soluzioni IoT con Java . Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installa e configura strumenti e framework (Eclipse Open IoT Stack) per la programmazione di sistemi IoT con Java
• Comprendi i fondamenti dell'architettura IoT
• Utilizzare Eclipse Open IoT Stack per Java per connettersi e gestire i dispositivi in una soluzione IoT
• Compilare, testare e distribuire un sistema IoT usando Java

Pubblico

• Sviluppatori
• ingegneri

Formato del corso

• Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche

Nota

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.

Internet of Things (IoT) è un'infrastruttura di rete che collega oggetti fisici e applicazioni software in modalità wireless, consentendo loro di comunicare tra loro e scambiare dati tramite comunicazioni di rete, cloud computing e acquisizione dati. Java Script è un popolare linguaggio di programmazione orientato agli oggetti raccomandato per l'IoT per la sua natura onnipresente. In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno a programmare soluzioni IoT con Java Script mentre passano attraverso lo sviluppo di una dashboard del sistema IoT. Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendi i fondamenti dell'architettura IoT
• Installa e configura Arduino per IoT
• Comprendi il ruolo di Java Script nella programmazione dei sistemi IoT
• Sviluppa un sistema IoT usando Arduino e Java Script
• Costruisci, testa, distribuisci e risolvi i problemi con un dashboard del sistema IoT usando Java Script

Pubblico

• Sviluppatori
• ingegneri

Formato del corso

• Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche

Nota

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.

Unlike other technologies, IoT is far more complex encompassing almost every branch of core Engineering-Mechanical, Electronics, Firmware, Middleware, Cloud, Analytics and Mobile. For each of its engineering layers, there are aspects of economics, standards, regulations and evolving state of the art. This is for the firs time, a modest course is offered to cover all of these critical aspects of IoT Engineering. For manufacturing professional, most critical aspect is to understand the advancement in the area of Industrial Internet of things, which includes predictive and preventative maintenance, condition based monitoring of the machines, production optimization, energy optimization, supply-chain optimization and uptime of manufacturing utilities etc. Summary

• An advanced training program covering the current state of the art in Internet of Things in Smart Factories.
• Cuts across multiple technology domains to develop awareness of an IoT system and its components and how it can help manufacturing managerial professionals
• Live demo of model IIoT applications for smart factories

Target Audience

• Managers responsible for business and operational processes within their respective manufacturing organizations and want to know how to harness IoT to make their systems and processes more efficient.

Duration 3 Days ( 8 hours / day) Estimates for Internet of Things or IoT market value are massive, since by definition the IoT is an integrated and diffused layer of devices, sensors, and computing power that overlays entire consumer, business-to-business, and government industries. The IoT will account for an increasingly huge number of connections: 1.9 billion devices today, and 9 billion by 2018. That year, it will be roughly equal to the number of smartphones, smart TVs, tablets, wearable computers, and PCs combined. In the consumer space, many products and services have already crossed over into the IoT, including kitchen and home appliances, parking, RFID, lighting and heating products, and a number of applications in Industrial Internet. However the underlying technologies of IoT are nothing new as M2M communication existed since the birth of Internet. However what changed in last couple of years is the emergence of number of inexpensive wireless technologies added by overwhelming adaptation of smart phones and Tablet in every home. Explosive growth of mobile devices led to present demand of IoT. Industrial IoT, or IIoT for manufacturing has been widely in use since 2014 and since then a large number of IIoT innovations have taken place. This course will introduce all the important aspects of innovations in Industrial IoT area. This training is intended for a technology and business review of an emerging industry so that IoT enthusiasts/entrepreneurs can grasp the basics of IoT technology and business. Course Objective Main objective of the course is to introduce emerging technological options, platforms and case studies of IoT implementation in smart factories for manufacturing sectors.

1. Studies of business and technology of some of the common IIoT platform like Siemens MindSphere and Azure IoT.
2. Open source /commercial enterprise cloud platform for AWS-IoT apps, Azure -IOT, Watson-IOT, Mindsphere IIoT cloud in addition to other minor IoT clouds
3. Open source/commercial electronics platform for IoT-Raspberry Pi, Arduino , ArmMbedLPC etc
4. Security issues and security solutions for IIoT
5. Mobile/Desktop/Web app- for registration, data acquisition and control –
6. M2M Wireless protocols for IoT- WiFi, LoPan, BLE, Ethernet, Ethercat, PLC : When and where to use which one?
7. Basic introduction of all the elements of IoT-Mechanical, Electronics/sensor platform, Wireless and wireline protocols, Mobile to Electronics integration, Mobile to enterprise integration, Data-analytics and Total control plane

Internet of Things (IoT) è un'infrastruttura di rete che collega oggetti fisici e applicazioni software in modo wireless, consentendo loro di comunicare tra di loro e scambiare dati attraverso le comunicazioni di rete, la cloud computing e la cattura dei dati. Blockchain è un sistema di database decentralizzato che memorizza i dati in ledger distribuiti attraverso molti nodi. L'uso della tecnologia blockchain con IoT consente l'accessibilità e la fornitura di dati IoT senza la necessità di controllo centrale. Questa integrazione apre una serie di nuove possibilità e molti vantaggi per le organizzazioni aziendali. In questo istruttore guidato, allenamento dal vivo (remote), i partecipanti impareranno come blockchain e IoT possono lavorare insieme mentre passano attraverso una serie di esercizi in laboratorio dal vivo. Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere come blockchain e IoT possono lavorare insieme per fornire soluzioni per la loro organizzazione
• Esplora diversi strumenti e risorse per implementare una soluzione IoT basata su blockchain per la loro organizzazione

Il pubblico

• sviluppatori
• Direttori

Il formato del corso

• Parte lezioni, parte discussione, esercizi e pesanti pratiche.

Nota

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

Internet of Things (IoT) è un'infrastruttura di rete che collega in modalità wireless oggetti fisici e applicazioni software, consentendo loro di comunicare tra loro e scambiare dati tramite le comunicazioni di rete, il cloud computing e l'acquisizione dei dati PHP è un linguaggio di scripting serveride raccomandato per IoT a causa delle sue prestazioni superiori In questo corso di formazione dal vivo, istruito, i partecipanti impareranno come sviluppare applicazioni IoT usando PHP Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Comprendere i fondamenti dell'architettura IoT Installa e configura strumenti (IBM Watson IoT Platform, IoT Starter per Android Application) per aiutare nello sviluppo di applicazioni PHP Scopri i vantaggi dell'uso di PHP nella programmazione di sistemi IoT Crea, prova, distribuisci e risolvi un sistema IoT usando PHP Pubblico Sviluppatori ingegneri Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva Nota Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, vi preghiamo di contattarci per organizzare .

Il dispositivo connesso sta interrompendo molte attività, l'utilità di potenza non è eccezione. Le aziende di Power Utility sono essenzialmente di fronte a quattro sfide derivanti dalla crescita dell’IoT

Macchine, Controlli, HMI, SCADA sistemi stanno diventando sempre più cloud connessi dai fornitori che promettono di offrire più analisi e insight attraverso i loro dati per la manutenzione preditiva e preventiva. Ma la politica di quarantena dei beni critici significa che queste nuove funzionalità IoT dei Machine/Controller Vendors non possono essere utilizzate dalle Power Companies. Con il sempre più basso costo della microgrida di energia solare e eolica, le aziende Utility vedranno presto una diminuzione delle entrate dalla generazione di energia. Per compensare la perdita di reddito della produzione di energia, l'azienda deve perseguire aggressivamente nuove aree di reddito come la gestione dell'energia della casa come servizio, lo stoccaggio dell'energia come servizio, l'offerta di servizio di rete per il ricarico EV, il servizio di rete per il commercio energetico P2P tra le case, la casa e la microgrid, la microgrid alla microgrid, la microgrid alla batteria, la casa alla batteria, ecc. Tutto questo deve essere facilitato attraverso la misurazione intelligente, la rete intelligente e le transazioni sicure intelligenti sono possibili solo tramite DLT (tecnologia del ledger distribuito) come IOTA. Inoltre, le utilità stanno esplorando per offrire alcuni dei servizi della città intelligente all'autorità della città Per le infrastrutture critiche come le femmine, ICOLD (International Committee of Large Dams) vuole vedere Structural Health Monitoring (SHM) delle femmine in tempo reale in modo che qualsiasi imminente pericolo di collasso della femmina o della roccia o del tunnel possa essere informato in anticipo per vacillare le persone che potrebbero essere colpite. Inoltre, una nuova area emergente di reddito sarà il ricarico EV in Parcheggio - Come IoT può facilitare il ricarico intelligente e il parcheggio intelligente?

di   Negli ultimi tre anni, l'ingegneria nell'IoT ha visto grandi cambiamenti guidati principalmente da Microsoft, Google e Amazon. Questi grandi behemoths hanno investito miliardi di dollari per sviluppare piattaforme IoT che sono più facili da gestire e sicure. Anche IoT edge ha guadagnato un sacco di impulso sia nella ricerca che nel lancio come solo mezzo per la realizzazione pratica dell'IoT.  5G è promettente per trasformare il business dell'IoT.  Questo ha portato a una vasta gamma senza precedenti di nuove aree di finanziamento della ricerca nell'IoT. Questo è il motivo per cui ora per qualsiasi ingegnere praticante è assolutamente essenziale comprendere le piattaforme IoT sviluppate per i principali giocatori come AWS, Google e Specialmente Microsoft. di   Tuttavia, nessuna delle piattaforme di cui sopra offre una soluzione esaustiva o completamente completa per un IoT scalabile. Solo per l’implementazione di Smart Metering in milioni di case, sarà necessaria un’ulteriore tecnologia per assicurare il smart meter, le reti radio, la tecnologia di gestione dell’IoT e molti altri servizi garantiti. La strategia, il prezzo e la sicurezza di qualsiasi implementazione IoT devono essere ottimali e accettabili. A causa di un sacco di conoscenze interdisciplinari, è quasi difficile per qualsiasi azienda disporre di un team che può soddisfare tutti i requisiti. Questo corso è un modesto tentativo di educare i decisori chiave, gli sviluppatori, gli esperti di sicurezza su quali sono le sfide, i rischi e il modo pratico per implementare IoT per la loro prossima generazione di business di utilità elettrica. Inoltre, con la implementazione scalabile, la gestione dei servizi IoT per migliaia di sensori e connessioni stanno emergendo come un soggetto di ricerca ingegneristico separato. Questa zona, formalmente conosciuta come i servizi IoT gestiti, sta vivendo una rapida crescita, poiché le sfide per l’IoT scalabile sono molto più grandi di quelle di costruire. Ciò include la sicurezza di oltre il top firmware/software update, la gestione della calibrazione dei sensori e dei sistemi, l’auto-diagnosi di qualsiasi problema di connessione, la riduzione della causa radicale di errori API, il monitoraggio del hardware e della salute del servizio del sistema distribuito, ecc. di   Obiettivi corsi L'obiettivo principale del corso è quello di introdurre le opzioni tecnologiche emergenti, le piattaforme e gli studi di caso dell'implementazione dell'IoT in Power Utility Companies - Smart Metering, Smart Car, SHM ( monitoraggio strutturale della salute), Diagnosi di qualità dell'energia e Smart Contracts. Introduzione di base di tutti gli elementi di IoT-Mechanical, Electronics/sensor platform, Wireless e wireline protocolli, Mobile to Electronics integrazione, Mobile to enterprise integrazione, Data-analisi e applicazioni di controllo aereo. di  

Tecnologia IoT Stacks: Dispositivi, Gateways, Edge, Edge Cloud, Public Cloud, IoT database, Web & Applicazioni mobili per IoT, Centralizzato vs Decentralizzato IoT ecosistema IoT per Business, gestione dei dispositivi di terze parti, gestione dei rischi dell'intero ecosistema IoT M2M Wireless protocolli per IoT- WiFi, SigFox, LORA, LPWAN,  Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+ : Quando e dove utilizzare quale  Fondamenti di IoT Gateways - Rischi, Management e Ecosistema Mobile/Desktop/Web app - per la registrazione, l'acquisizione dei dati e il controllo –Piattaforma di acquisizione dei dati M2M disponibile per IoT—AWS IoT, Azure IoT, Google IoT Problemi di sicurezza e soluzioni per l'IoT - Revisione della sicurezza di tutti i settori tecnologici Piattaforme IoT aziendali come Microsoft Azure IoT suites, AWS IoT, Google IoT, Siemens MindSphere  Smart Metering, Open Smart Grid Protocols (OSGP), ANSI C 2.18 Protocols, NIST Standard per HAN ( Home Area Network),  Home Plug Powerline Alliance, Standard di sicurezza per Smart Meter- IEC 62056 Distribuita tecnologia Ledge (DLT) come Blockchain, HyperLedger e DAG ( Direct Acyclic Graph) per contratti intelligenti, transazioni P2P, caricamento auto intelligente IoT per infrastrutture critiche come DAM, Transformer, Sub-station, High Tension Wire

Internet of Things (IoT) è un'infrastruttura di rete che collega in modalità wireless oggetti fisici e applicazioni software, consentendo loro di comunicare tra loro e scambiare dati tramite le comunicazioni di rete, il cloud computing e l'acquisizione dei dati Python è un linguaggio di programmazione di alto livello consigliato per IoT grazie alla sua chiara sintassi e al vasto supporto della comunità In questo corso di formazione dal vivo, istruito, i partecipanti impareranno come programmare le soluzioni IoT con Python Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Comprendere i fondamenti dell'architettura IoT Impara le basi dell'utilizzo di Raspberry Pi Installa e configura Python su Raspberry Pi Scopri i vantaggi dell'uso di Python nella programmazione di sistemi IoT Costruisci, verifica, distribuisci e risolvi i problemi di un sistema IoT usando Python e Raspberry Pi Pubblico Sviluppatori ingegneri Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva Nota Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, vi preghiamo di contattarci per organizzare .

Internet of Things (IoT) è un'infrastruttura di rete che collega oggetti fisici e applicazioni software in modalità wireless, consentendo loro di comunicare tra loro e scambiare dati tramite comunicazioni di rete, cloud computing e acquisizione dati. In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno i fondamenti dell'IoT mentre avanzano nella creazione di un sistema di sensori IoT usando il Raspberry Pi . Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendi i principi dell'IoT, inclusi i componenti IoT e le tecniche di comunicazione
• Scopri come configurare Raspberry Pi appositamente per le applicazioni IoT
• Costruisci e distribuisci il proprio sistema di sensori IoT

Pubblico

• hobbisti
• Ingegneri e tecnici hardware / software
• Persone tecniche in tutti i settori
• Sviluppatori principianti

Formato del corso

• Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche

Nota

• Raspberry Pi supporta vari sistemi operativi e linguaggi di programmazione. Questo corso utilizzerà Raspbian basato su Linux come sistema operativo e Python come linguaggio di programmazione. Per richiedere una configurazione specifica, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
• I partecipanti sono responsabili dell'acquisto dell'hardware e dei componenti di Raspberry Pi .

Over the last three years, engineering in IoT has seen massive changes primarily driven by Microsoft, Google and Amazon. These large behemoths have invested billions of dollars to develop IoT platforms that are  more easy to manage and secure some perimeters of data. Also IoT edge has gained a lot of momentum in both research and deployment as only means for practical IoT implementation.  5G is also promising to transform the business of IoT.  This has led to an unprecedented large swath of new areas of research funding in IoT. However large scale adaptation of IoT is slow due to security concerns at various levels. Securing Firmware and Gateways is far from ideal.  One of the major issue is, disagreement among different large IoT vendors on the matter of security.  Microsoft Azure, Amazon AWS have  pushed forward with its own security standards. Where as NIST is placing a more comprehensive one.  OWASP model of 10 layers of IoT security did some impact but overall failed to get much ground due to non-adoption from major IoT platform like Azure or Google.
  Second large area of concern is security of Firmware. Primarily most of the Firmware are  still vulnerable to any patching be it via OTA ( over the top ) or locally via a hardware port.   Course Objective

1.  Give introduction of all the technology stacks, data model and vulnerability  of IoT
2.  Drawing the layers of vulnerability at each stack and between the stack
3.  Vulnerability from vendors and third party devices
4.  Learning about the NIST standard of IoT security

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino, i partecipanti comprenderanno Internet of Things (IoT) architetture e impareranno le diverse soluzioni di sicurezza IoT applicabili alla loro organizzazione. Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le architetture IoT.
• Comprendi le minacce e le soluzioni emergenti per la sicurezza IoT.
• Implementare tecnologie per la sicurezza IoT nella propria organizzazione.

Constrained by traditional voice and data revenue, CSPs (communication service providers) are
looking for new source of revenue from IoT services provided to homes, office and personals. As a
result, IoT is becoming the part of new OSS and BSS model. Summary

• Case studies of successful IoT service integration by Telcos
• Integration of IoT services with OSS
• New kind of local IoT data/service/connectivity offering
• Vertical IoT -total service sale vs IoT middleware sale.
• Integration of IoT sale in BSS

Target Audience

• Managers responsible for business and operational processes within their respective ORGANIZATION in Telecom/CSPs

Duration 3 Days (7 hours / day)

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto a sviluppatori e programmatori che desiderano installare, configurare e gestire la piattaforma Kaa per creare applicazioni IoT. Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di costruire, sviluppare, gestire e implementare applicazioni IoT per dispositivi e macchine intelligenti utilizzando Kaa.

Machine-to-Machine (M2M) si riferisce alla comunicazione automatizzata diretta tra dispositivi meccanici o elettronici collegati in rete.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino, i partecipanti impareranno come massimizzare le prestazioni di Nginx mentre impostano, configurano, monitorano e risolvono i problemi Nginx per la gestione di varie forme di traffico HTTP / TCP. Gli argomenti trattati includono come configurare i parametri più importanti in Nginx, il sistema operativo e una macchina virtuale per ottenere il massimo valore da Nginx.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino, i partecipanti impareranno a conoscere i vari aspetti di NB-IoT (noto anche come LTE Cat NB1) durante lo sviluppo e la distribuzione di un'applicazione basata su NB-IoT di esempio. Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Identifica i diversi componenti di NB-IoT e come integrarli per formare un ecosistema.
• Comprendere e spiegare le funzionalità di sicurezza integrate nei dispositivi NB-IoT.
• Sviluppare una semplice applicazione per tenere traccia di NB-IoT dispositivi.

Kura è un framework open source basato su Java per IoT che consente l'accesso all'hardware sottostante, la comunicazione con le piattaforme di integrazione M2M / IoT, la gestione dei gateway e la gestione delle configurazioni di rete. In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno i fondamenti di Kura e come potranno usarlo per le loro soluzioni IoT. Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installa e configura Kura
• Comprendi i fondamenti e le caratteristiche principali di Kura
• Crea, testa, distribuisci e risolvi i problemi con le soluzioni IoT con Kura

Pubblico

• Sviluppatori
• I programmatori

Formato del corso

• Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche

Nota

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.

ThingsBoard è una piattaforma IoT open source che offre gestione dei dispositivi, raccolta dati, elaborazione e visualizzazione per la tua soluzione IoT. In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come integrare ThingsBoard nelle loro soluzioni IoT. Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installa e configura ThingsBoard
• Comprendi i fondamenti delle funzionalità e dell'architettura di ThingsBoard
• Crea applicazioni IoT con ThingsBoard
• Integra ThingsBoard con Kafka per il routing dei dati dei dispositivi di telemetria
• Integra ThingsBoard con Apache Spark per l'aggregazione dei dati da più dispositivi

Pubblico

• Ingegneri del software
• Ingegneri hardware
• Sviluppatori

Formato del corso

• Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche

Nota

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.