Struttura del corso

Introduzione

Revisione delle caratteristiche di base e dell'architettura di Splunk

Sviluppo di un'applicazione Splunk e di un add-on tecnologico

Collegamento dei dati a Splunk

  • Comprendere i vari metodi e fonti di input dei dati
  • Elaborazione dei dati
  • Migliorare il processo di input

Esecuzione di analisi avanzate dei dati

  • Manipolazione e filtraggio dei dati
  • Combinazione di ricerche e utilizzo di ricerche secondarie
  • Utilizzo dei campi ora e multivalore
  • Creazione di report avanzati
  • Utilizzo dell'area geografica e della posizione
  • Utilizzo di transazioni avanzate
  • Gestione delle anomalie
  • Previsione e tendenza
  • Informazioni sull'apprendimento automatico

Esecuzione della visualizzazione avanzata

  • Approfondimento
  • Sequenza Sunburst
  • Visualizzazione geospaziale
  • Visualizzazione delle schede perforate
  • Visualizzazione della mappa di calore del calendario
  • Diagramma di Sankey

Personalizzazione del dashboard

  • Utilizzo dei controlli del dashboard
  • Gestione della ricerca multipla
  • Personalizzazione dei token
  • Personalizzazione del layout, dell'aspetto
  • Implementazione dell'azione di avviso personalizzata

Integrazione Splunk con altri sistemi aziendali

  • Utilizzo dell'SDK Splunk
  • Splunk con Python e R per l'analisi
  • Splunk con Tableau per la visualizzazione

Risoluzione dei problemi

Riassunto e conclusione

Requisiti

  • Esperienza con la business intelligence e la visualizzazione dei dati
  • Conoscenza di Splunk fondamenti

Pubblico

  • Analisti di dati
  • Scienziati dei dati
  • Ingegneri dei dati
  14 ore
 

Numero di Partecipanti


Data Inizio

Data Fine


Le date sono soggette a disponibilità e si svolgono tra le 09:30 e le 16:30.
I corsi di formazione pubblici richiedono più di 5 partecipanti.

Recensioni (2)

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