Struttura del corso

Introduzione

Installazione e configurazione di Cloud-Native Apache Superset

  • Uso di Docker per inizializzare l'ambiente di sviluppo
  • Usare gli strumenti di configurazione e pip di Python

Panoramica delle funzionalità di base e dell'architettura di Apache Superset

  • Visualizzazioni avanzate
  • Interfaccia utente facile da navigare
  • Integrazione con la maggior parte dei database

Collegamento dei dati a Apache Superset

  • Configurazione dell'immissione dei dati
  • Migliorare il processo di input

Esecuzione di analisi avanzate dei dati

  • Ottenere una media mobile delle serie temporali
  • Utilizzo del confronto orario
  • Ricampionamento dei dati utilizzando vari metodi
  • Pianificazione delle query in SQL Lab

Esecuzione della visualizzazione avanzata

  • Creazione di una tabella pivot
  • Esplorazione di diversi tipi di visualizzazione
  • Creazione di un plug-in di visualizzazione

Creazione e condivisione di dashboard dinamici

  • Aggiunta di annotazioni al grafico
  • Utilizzo dell'API REST

Integrazione di Apache Superset con Databases

  • Druido Apache
  • BigQuery
  • SQL Server

Gestione della sicurezza in Apache Superset

  • Comprensione dei ruoli forniti e creazione di nuovi ruoli
  • Personalizzazione delle autorizzazioni

Risoluzione dei problemi

Riassunto e conclusione

Requisiti

  • Esperienza con la business intelligence e la visualizzazione dei dati
  • Familiarità con Apache Superset nozioni di base

Pubblico

  • Analisti di dati
  • Scienziati dei dati
  • Ingegneri dei dati
  14 ore
 

Numero di Partecipanti


Data Inizio

Data Fine


Le date sono soggette a disponibilità e si svolgono tra le 09:30 e le 16:30.

Prezzo per Partecipante
I corsi di formazione pubblici richiedono più di 5 partecipanti.

Recensioni (1)

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