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Struttura del corso
Stato attuale della tecnologia
- Cosa si usa
- Cosa può essere potenzialmente utilizzato
IA basata su regole
- Semplificare le decisioni
Non ho mai fatto parte della Chiesa di Dio, ma
- Classificazione
- Clustering
- Neural Networks
- Tipi di Neural Networks
- Presentazione di esempi di lavoro e discussione
Deep Learning
- Vocabolariodi base
- Quando usare il Deep Learning, quando no
- Stima delle risorse computazionali e dei costi
- Brevissimo background teorico di Deep Neural Networks
Il Deep Learning nella pratica (principalmente utilizzando TensorFlow)
- Preparazione dei dati
- Scelta della funzione di perdita
- Scelta del tipo appropriato sulla rete neurale
- Precisione vs velocità e risorse
- Rete neurale di addestramento
- Misurazione dell'efficienza e dell'errore
Esempio di utilizzo
- Rilevamento delle anomalie
- Riconoscimento delle immagini
- Procedure ADAS
Requisiti
I partecipanti devono avere esperienza di programmazione (qualsiasi linguaggio) e background ingegneristico, ma non sono tenuti a scrivere alcun codice durante il corso.
14 ore
Recensioni (2)
Esercizi utili, disponibilità dell'istruttore a fornire chiarimenti
Davide Brighenti - exida engineering Srl
Corso - Introduction to AUTOSAR RTE for Automotive Software Professionals
Una vera e propria presentazione delle conoscenze che rappresentano i metodi utilizzati dai veri specialisti AUTOSAR nell'industria automobilistica.
Bartlomiej - BorgWarner Poland Sp. z o.o.
Corso - Autosar Introduction – Technology Overview
Traduzione automatica