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Struttura del corso
Storia dell'intelligenza artificiale
- Agenti intelligenti
Problem solving
- Risoluzione dei problemi Searching
- Oltre il classico Search
- Contraddittorio Search
- Problemi di soddisfazione dei vincoli
Conoscenza e ragionamento
- Agenti logici
- Logica del primo ordine
- Inferenza nella logica del primo ordine
- Pianificazione classica
- Pianificare e agire nel mondo reale
- Rappresentazione della conoscenza
Conoscenza e ragionamento incerti
- Quantificare l'incertezza
- Ragionamento probabilistico
- Ragionamento probabilistico nel tempo
- Prendere decisioni semplici
- Prendere decisioni complesse
Apprendimento
- Imparare dagli esempi
- Conoscenza nell'apprendimento
- Apprendimento di modelli probabilistici
- Reinforcement Learning
comunicare, percepire e agire;
- Elaborazione del linguaggio naturale
- Linguaggio naturale per la comunicazione
- Percezione
- Robotics
Conclusioni
- Fondamenti filosofici
- AI: il presente e il futuro
Requisiti
Conoscenze generali di informatica, biologia, matematica e fisica
7 ore