Struttura del corso

Introduzione

Concetti fondamentali del trading algoritmico

  • Che cos'è il trading algoritmico?
  • Mercati e trading
  • Dati testuali e analisi

Python, R e Stata

  • Trading azionario
  • Trading obbligazionario
  • Investment Analisi

Preparazione dell'ambiente di sviluppo

  • Installazione di Quandl
  • Installazione di quantmod
  • Installazione e configurazione Stata

Trading algoritmico e Python

  • Importazione dei dati
  • Utilizzo di Quandl
  • Utilizzo dei dati finanziari
  • Creazione di database per i dati finanziari

Trading algoritmico e R

  • Importazione dei dati
  • Utilizzo di quantmod
  • Utilizzo delle regressioni

Trading algoritmico e Stata

  • Importazione e pulizia dei dati
  • Strategie di test
  • Utilizzo delle regressioni

Riassunto e conclusione

Requisiti

  • Esperienza con R
  • Python Esperienza

Pubblico

  • Business Analisti
  14 ore
 

Numero di Partecipanti


Data Inizio

Data Fine


Le date sono soggette a disponibilità e si svolgono tra le 09:30 e le 16:30.
I corsi di formazione pubblici richiedono più di 5 partecipanti.

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