Corso di formazione Alteryx for Developers

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto ai data scientist che desiderano utilizzare Alteryx per preparare i dati per la visualizzazione e l'analisi.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Preaprire i dati con Alteryx per visualizzarli in un secondo momento.
• Eseguire operazioni ETL senza codice.
• Sfruttare Alteryx per migliorare la business intelligence e l'analisi aziendale.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli analisti di dati che desiderano utilizzare Alteryx per l'elaborazione e la visualizzazione dei dati.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Sfrutta Alteryx per migliorare la business intelligence e l'analisi aziendale.
• Eseguire operazioni ETL senza codice.
• Visualizzare i dati con una suite di analisi dei dati, ad esempio Excel.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a data scientist e analisti di dati che desiderano imparare a utilizzare ogni strumento nella tavolozza degli strumenti per sviluppatori in Alteryx Designer.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Impara a usare e configurare tutti gli strumenti nella scheda sviluppatore.
• Progetta flussi di lavoro efficienti in Alteryx utilizzando gli strumenti dinamici, di convalida e di test.
• Scopri come utilizzare gli strumenti API per scaricare e analizzare i dati Web.
• Utilizza gli strumenti di scripting di Alteryx, tra cui Python e R.

La formazione è dedicata alle basi della creazione di un ambiente di archiviazione dei dati basato su MS SQL Server 2008.

Il partecipante al corso ottiene la base per la progettazione e la costruzione di un magazzino di dati che funziona su MS SQL Server 2008.

Guadagnare conoscenze su come costruire un semplice processo ETL basato sul SSIS e poi progettare e implementare un cubo di dati utilizzando SSAS.

Il partecipante sarà in grado di gestire il database OLAP: creare e cancellare il database OLAP Processing a partition changes online.

Il partecipante acquisterà conoscenze di scripting XML / A e MDX.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli analisti di dati o a chiunque desideri utilizzare AWS QuickSight l'analisi e la visualizzazione dei dati.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti di base di AWS QuickSight.
• Utilizzare AWS QuickSight per creare analisi dei dati, report e approfondimenti.
• Utilizza AWS per creare relazioni tra i dati per un'analisi avanzata.
• Impara diversi tipi di visualizzazioni nella comprensione dei dati.

I progressi tecnologici e la crescente quantità di informazioni stanno trasformando il modo in cui vengono condotte le attività in molti settori, tra cui quello governativo. GoI tassi di generazione dei dati e di archiviazione digitale sono in aumento a causa della rapida crescita di dispositivi e applicazioni mobili, sensori e dispositivi intelligenti, soluzioni di cloud computing e portali rivolti ai cittadini. Man mano che le informazioni digitali si espandono e diventano più complesse, anche la gestione, l'elaborazione, l'archiviazione, la sicurezza e la disposizione delle informazioni diventano più complesse. I nuovi strumenti di acquisizione, ricerca, scoperta e analisi aiutano le organizzazioni a ottenere informazioni dettagliate dai dati non strutturati. Il mercato governativo è a un punto di svolta, rendendosi conto che le informazioni sono una risorsa strategica e che il governo deve proteggere, sfruttare e analizzare le informazioni strutturate e non strutturate per servire e soddisfare meglio i requisiti della missione. Mentre i leader governativi si sforzano di far evolvere le organizzazioni basate sui dati per portare a termine con successo la missione, stanno gettando le basi per correlare le dipendenze tra eventi, persone, processi e informazioni.

Soluzioni governative di alto valore saranno create da un mashup delle tecnologie più dirompenti:

• Dispositivi mobili e applicazioni
• Servizi cloud
• Tecnologie per il social business e il networking
• Big Data e analisi

IDC prevede che entro il 2020 l'industria IT raggiungerà i 5 trilioni di dollari, circa 1,7 trilioni di dollari in più rispetto a oggi, e che l'80% della crescita del settore sarà guidata da queste tecnologie di terza piattaforma. A lungo termine, queste tecnologie saranno strumenti chiave per affrontare la complessità dell'aumento dell'informazione digitale. Big Data è una delle soluzioni industriali intelligenti e consente alla pubblica amministrazione di prendere decisioni migliori agendo sulla base di modelli rivelati dall'analisi di grandi volumi di dati, correlati e non correlati, strutturati e non strutturati.

"Dare un senso a questi volumi di Big Data richiede strumenti e tecnologie all'avanguardia in grado di analizzare ed estrarre conoscenze utili da flussi di informazioni vasti e diversificati", hanno scritto Tom Kalil e Fen Zhao dell'Ufficio della Casa Bianca per la politica scientifica e tecnologica in un post sul blog dell'OSTP.

La Casa Bianca ha fatto un passo avanti per aiutare le agenzie a trovare queste tecnologie quando ha istituito la National Research and Development Initiative nel 2012. L'iniziativa ha incluso più di 200 milioni di dollari per sfruttare al meglio l'esplosione di Big Data e gli strumenti necessari per analizzarla.

Le sfide che Big Data pone sono tanto scoraggianti quanto incoraggianti sono le sue promesse. Archiviare i dati in modo efficiente è una di queste sfide. Come sempre, i budget sono limitati, quindi le agenzie devono ridurre al minimo il prezzo per megabyte di storage e mantenere i dati a portata di mano in modo che gli utenti possano ottenerli quando vogliono e come ne hanno bisogno. Il backup di enormi quantità di dati aumenta la sfida.

Analizzare i dati in modo efficace è un'altra grande sfida. Molte agenzie utilizzano strumenti commerciali che consentono loro di setacciare montagne di dati, individuando le tendenze che possono aiutarle a operare in modo più efficiente. (Un recente studio di MeriTalk ha rilevato che i dirigenti IT federali pensano che Big Data potrebbe aiutare le agenzie a risparmiare più di 500 miliardi di dollari, soddisfacendo al contempo gli obiettivi della missione).

Gli strumenti sviluppati su misura Big Data consentono inoltre alle agenzie di soddisfare la necessità di analizzare i propri dati. Ad esempio, il Computational Data Analytics Group dell'Oak Ridge National Laboratory ha messo a disposizione di altre agenzie il suo sistema di analisi dei dati Piranha. Il sistema ha aiutato i ricercatori medici a trovare un collegamento in grado di avvisare i medici degli aneurismi aortici prima che colpiscano. Viene utilizzato anche per compiti più banali, come setacciare i curriculum per mettere in contatto i candidati con i responsabili delle assunzioni.

di Overview

I fornitori di servizi (CSP) sono sotto pressione per ridurre i costi e massimizzare il reddito medio per utente (ARPU), assicurando al contempo un'ottima esperienza clienti, ma i volumi dei dati continuano a crescere. Il traffico globale dei dati mobili crescerà a un tasso di crescita annuale combinato (CAGR) del 78 per cento entro il 2016, raggiungendo 10,8 exabiti al mese.

Nel frattempo, i CSP generano grandi volumi di dati, tra cui registri dettagliati delle chiamate (CDR), dati di rete e dati dei clienti. Le aziende che sfruttano pienamente questi dati guadagnano un margine competitivo. Secondo un recente sondaggio di The Economist Intelligence Unit, le aziende che utilizzano la presa di decisioni basate sui dati godono di un aumento della produttività del 5-6%. Tuttavia, il 53% delle aziende utilizza solo la metà dei loro dati preziosi, e un quarto degli intervistati ha notato che enormi quantità di dati utili non sono stati utilizzati. I volumi dei dati sono così alti che l'analisi manuale è impossibile, e la maggior parte dei sistemi software ereditari non può mantenere, il che porta a dati preziosi che vengono rimossi o ignorati.

Con Big Data & Analytics’ software di big data ad alta velocità, scalabile, i CSP possono minare tutti i loro dati per una migliore presa di decisioni in meno tempo. Diversi prodotti e tecniche forniscono una piattaforma software end-to-end per la raccolta, la preparazione, l'analisi e la presentazione di insegnamenti provenienti da grandi dati. Le aree di applicazione includono il monitoraggio del rendimento della rete, la rilevazione della frode, la rilevazione del cliente e l'analisi del rischio di credito. Big Data & Scala dei prodotti di analisi per gestire terabiti di dati ma l'implementazione di tali strumenti richiede un nuovo tipo di sistema di database basato sul cloud come Hadoop o processore di computer parallelo di scala massiccia (KPU, ecc.)

Questo corso funziona su Big Data BI per Telco copre tutte le nuove aree emergenti in cui i CSP stanno investendo per aumentare la produttività e aprire nuovi flussi di reddito aziendale. Il corso fornirà una panoramica completa di 360 gradi di Big Data BI in Telco in modo che i decisori e i manager possano avere una panoramica molto ampia e completa delle possibilità di Big Data BI in Telco per la produttività e il guadagno delle entrate.

Obiettivi corsi

L'obiettivo principale del corso è quello di introdurre nuove Big Data tecniche di intelligenza aziendale in 4 settori di Telecom Business (Marketing/Vendite, Operazione di rete, Operazione finanziaria e Relazioni con i clienti Management). Gli studenti saranno invitati a seguire:

• Introduzione a Big Data-che è 4Vs (volume, velocità, varietà e veracità) in Big Data- Generazione, estrazione e gestione dalla prospettiva Telco
• Come Big Data l'analisi differisce dall'analisi dei dati di eredità
• In-house giustificazione di Big Data -Telco prospettiva
• Introduzione a Hadoop Ecosistema- familiarità con tutti gli strumenti Hadoop come Hive, Pig, SPARC –quando e come vengono utilizzati per risolvere il problema Big Data
• Come Big Data viene estratto per l'analisi per lo strumento di analisi-come Business Analysis’s può ridurre i loro punti di dolore di raccolta e analisi dei dati attraverso un approccio integrato Hadoop dashboard
• Introduzione di base all'analisi di Insight, all'analisi di visualizzazione e all'analisi preditiva per Telco
• L'analisi del cliente Churn e Big Data-how Big Data analisi possono ridurre il timore del cliente e l'insoddisfazione del cliente negli studi del caso Telco
• Analisi di fallimenti di rete e fallimenti di servizio da metadati di rete e IPDR
• Analisi finanziaria - frode, scorta e stima del ROI dalle vendite e dai dati operativi
• Problemi di acquisizione dei clienti-Marketing target, segmentazione dei clienti e cross-sales dai dati di vendita
• Introduzione e sintesi di tutti i Big Data prodotti analitici e dove si adattano allo spazio analistico di Telco
• Conclusione-come prendere un approccio passo dopo passo per introdurre Big Data Business Intelligence nella tua organizzazione

Pubblicità target

• Operazioni di rete, Manageri finanziari, manageri CRM e top IT manageri presso l'ufficio Telco CIO.
• Business Gli analisti di Telco
• Direttori/analisti di CFO
• Direttori operativi
• Direttore QA

I progressi nelle tecnologie e la crescente quantità di informazioni stanno trasformando il modo in cui viene condotta l'applicazione della legge. Le sfide poste dai Big Data sono quasi scoraggianti come la promessa dei Big Data . La memorizzazione efficiente dei dati è una di queste sfide; analizzarlo efficacemente è un altro.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno la mentalità con cui affrontare le tecnologie dei Big Data , valutare il loro impatto sui processi e sulle politiche esistenti e implementare queste tecnologie allo scopo di identificare l'attività criminale e prevenire la criminalità. Verranno esaminati casi di studio da parte delle forze dell'ordine di tutto il mondo per ottenere approfondimenti sugli approcci, le sfide e i risultati relativi all'adozione.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Combina la tecnologia dei Big Data con i tradizionali processi di raccolta dei dati per mettere insieme una storia durante un'indagine
• Implementare soluzioni industriali di archiviazione e elaborazione dei big data per l'analisi dei dati
• Preparare una proposta per l'adozione degli strumenti e dei processi più adeguati per consentire un approccio basato sui dati alle indagini penali

Pubblico

• Specialisti delle forze dell'ordine con un background tecnico

Formato del corso

• Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli analisti di dati e aziendali di livello intermedio che desiderano utilizzare BIRT per creare e distribuire in modo efficace report di business intelligence.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'architettura e i componenti del framework BIRT.
• Progetta e crea report informativi e dinamici utilizzando BIRT Report Designer.
• Utilizza le funzionalità di scripting di BIRT per aggiungere la logica di business ai report.
• Ottimizza e distribuisci i report BIRT all'interno di applicazioni Web e applicazioni autonome.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a analisti aziendali e analisti di dati di livello principiante che desiderano acquisire competenze essenziali nell'utilizzo di SAP BusinessObjects BI per trasformare i dati grezzi in informazioni significative.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

Navigare e utilizzare l'interfaccia SAP di Business Objects BI. Crea e personalizza report e dashboard aziendali. Esegui analisi ad hoc utilizzando vari strumenti di BI. Utilizza funzionalità avanzate per un'esplorazione approfondita dei dati.

Datameer è una piattaforma di analisi e business intelligence basata su Hadoop Consente agli utenti finali di accedere, esplorare e correlare dati di grandi dimensioni, strutturati, semistrutturati e non strutturati in modo facile da usare In questo corso di formazione dal vivo, istruito, i partecipanti impareranno come utilizzare Datameer per superare la curva di apprendimento ripida di Hadoop mentre passano attraverso l'installazione e l'analisi di una serie di fonti di dati di grandi dimensioni Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Creare, curare e esplorare in modo interattivo un lago di dati aziendali Accedere ai data warehouse aziendali, ai database transazionali e ad altri negozi di analisi Utilizzare l'interfaccia utente di un foglio di calcolo per progettare condotte di elaborazione dati endtoend Accedi a funzioni preconfigurate per esplorare relazioni dati complesse Utilizzare le procedure guidate di draganddrop per visualizzare i dati e creare dashboard Utilizza tabelle, grafici, grafici e mappe per analizzare i risultati delle query Pubblico Analisti di dati Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva .

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli analisti aziendali e agli analisti di dati di livello principiante che desiderano sfruttare Oracle la BI per estrarre informazioni preziose dai propri dati.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

Naviga e utilizza l'interfaccia Oracle BI in modo efficace. Crea e personalizza report e dashboard su misura per le esigenze aziendali. Conduci analisi ad hoc utilizzando vari strumenti di BI. Utilizza funzionalità avanzate per un'esplorazione completa dei dati.

Scopri come ottenere e trasformare i dati per preparare dashboard interattivi

Power BI è uno dei più popolari strumenti di Data Visualization e uno strumento di Business Intelligence . Power BI è una raccolta di connettori dati, app e servizi software, che vengono utilizzati per ottenere dati da origini diverse, trasformarli e produrre bellissimi report.

Power BI ti consente anche di pubblicarli per la tua organizzazione in modo che tu possa accedervi tramite cellulari, tablet ecc. In questo tutorial di Power BI , ti mostreremo l'approccio passo-passo per connetterti con più origini dati, trasformazioni di dati e creare rapporti come grafici, tabelle, matrice, mappe, ecc

Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) è un pacchetto di business intelligence che offre funzionalità di integrazione dati, reportistica, dashboard e caricamento.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come massimizzare le funzionalità di Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE).

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installa e configura Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)
• Comprendi i fondamenti degli strumenti Pentaho CE e le loro caratteristiche
• Crea report utilizzando Pentaho CE
• Integrare dati di terze parti in Pentaho CE
• Lavora con big data e analisi in Pentaho CE

Pubblico

• I programmatori
• Sviluppatori BI

Formato del corso

• Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche

Nota

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto ad analisti di dati e sviluppatori Web che desiderano sviluppare modelli associativi in Qlik Sense.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Applica Qlik Sense alla scienza dei dati.
• Utilizzare e navigare nell'interfaccia di Qlik Sense.
• Crea una forza lavoro alfabetizzata ai dati con l'interazione con l'intelligenza artificiale.
• Crea un'azienda basata sui dati con Qlik Sense.