Corso di formazione Amazon Redshift

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia, i partecipanti impareranno come costruire un Data Vault.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'architettura e i concetti di progettazione alla base di Data Vault 2.0 e la sua interazione con Big Data, NoSQL e AI.
• Utilizza le tecniche di archiviazione dei dati per abilitare il controllo, la traccia e l'ispezione dei dati cronologici in un data warehouse.
• Sviluppare un processo ETL (Extract, Transform, Load) coerente e ripetibile.
• Costruisci e distribuisci magazzini altamente scalabili e ripetibili.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli sviluppatori che desiderano integrare un database DynamoDB NoSQL in un'applicazione Web ospitata su AWS.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configura l'ambiente di sviluppo necessario per iniziare a integrare i dati in DynamoDB.
• Integra DynamoDB nelle applicazioni Web e nelle applicazioni mobili.
• Sposta i dati in AWS con i servizi AWS.
• Implementa le operazioni con AWS DAX.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli ingegneri che desiderano utilizzare AWS CloudFormation per automatizzare il processo di gestione dell'infrastruttura cloud AWS.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Abilita i servizi AWS per iniziare a gestire l'infrastruttura.
• Comprendere e applicare il principio dell'"infrastruttura come codice".
• Migliora la qualità e riduci i costi di implementazione dell'infrastruttura.
• Scrivere AWS CloudFormation modelli usando YAML.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a ingegneri e sviluppatori cloud che desiderano utilizzare CloudFormation per gestire le risorse dell'infrastruttura all'interno dell'ecosistema AWS.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Implementare CloudFormation modelli per automatizzare la gestione dell'infrastruttura.
• Integra le risorse AWS esistenti in CloudFormation.
• Utilizza StackSets per gestire gli stack in più account e regioni.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Italia (in loco o da remoto) è rivolta agli ingegneri che desiderano distribuire e gestire dispositivi IoT su AWS.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di creare una piattaforma IoT che includa l'implementazione e la gestione di un back-end, un gateway e dispositivi su AWS.

Summery:

• Basics of IoT architecture and functions
• “Things”, “Sensors”, Internet and the mapping between business functions of IoT
• Essential of all IoT software components- hardware, firmware, middleware, cloud and mobile app
• IoT functions- Fleet manager, Data visualization, SaaS based FM and DV, alert/alarm, sensor onboarding, “thing” onboarding, geo-fencing
• Basics of IoT device communication with cloud with MQTT.
• Connecting IoT devices to AWS with MQTT (AWS IoT Core).
• Connecting AWS IoT core with AWS Lambda function for computation and data storage.
• Connecting Raspberry PI with AWS IoT core and simple data communication.
• Alerts and events
• Sensor calibration

Summary:

• Basics of IoT architecture and functions
• “Things”, “Sensors”, Internet and the mapping between business functions of IoT
• Essential of all IoT software components- hardware, firmware, middleware, cloud and mobile app
• IoT functions- Fleet manager, Data visualization, SaaS based FM and DV, alert/alarm, sensor onboarding, “thing” onboarding, geo-fencing
• Basics of IoT device communication with cloud with MQTT.
• Connecting IoT devices to AWS with MQTT (AWS IoT Core).
• Connecting AWS IoT core with AWS Lambda function for computation and data storage using DynamoDB.
• Connecting Raspberry PI with AWS IoT core and simple data communication.
• Hands on with Raspberry PI and AWS IoT Core to build a smart device.
• Sensor data visualization and communication with web interface.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli sviluppatori che desiderano installare, configurare e gestire AWS IoT le funzionalità di Greengrass per creare applicazioni per vari dispositivi.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di utilizzare AWS IoT Greengrass per creare, distribuire, gestire, proteggere e monitorare le applicazioni su dispositivi intelligenti.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (in loco o in remoto) è rivolto agli sviluppatori che desiderano utilizzare AWS Lambda per creare e distribuire servizi e applicazioni nel cloud, senza doversi preoccupare del provisioning dell'ambiente di esecuzione (server, macchine virtuali e contenitori, disponibilità, scalabilità, archiviazione e così via).

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare AWS Lambda per eseguire una funzione.
• Comprendere il FaaS (Functions as a Service) e i vantaggi dello sviluppo serverless.
• Compilare, caricare ed eseguire AWS Lambda funzioni.
• Integra le funzioni Lambda con diverse origini di eventi.
• Creazione di pacchetti, implementazione, monitoraggio e risoluzione dei problemi delle applicazioni basate su Lambda.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli sviluppatori che desiderano integrare AWS Lambda applicazioni e servizi con altri servizi (API Gateway, Kinesis Streams, ecc.). La formazione dimostra come utilizzare l'IDE AWS Cloud9 basato su browser per sviluppare software in modo collaborativo.  

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Sviluppa in modo collaborativo funzioni, applicazioni e servizi utilizzando l'IDE AWS Cloud9.
• Integra le funzioni AWS Lambda con altri servizi AWS.
• Creare e gestire le API.
• Impostare una funzione AWS Lambda per leggere ed elaborare i dati in streaming in tempo reale.
• Creare e gestire una pipeline di integrazione continua per la creazione, il test e la distribuzione di AWS Lambda funzioni e applicazioni.

Il corso fa parte del set di abilità Data Scientist (Dominio: Dati e tecnologia).

Apache Druid è un archivio dati distribuito open source, orientato alle colonne, scritto in Java . È stato progettato per importare rapidamente enormi quantità di dati di eventi ed eseguire query OLAP a bassa latenza su tali dati. Druid è comunemente usato nelle applicazioni di business intelligence per analizzare elevati volumi di dati storici e in tempo reale. È inoltre adatto per alimentare dashboard analitici veloci, interattivi per gli utenti finali. Druid è utilizzato da aziende come Alibaba, Airbnb, Cisco , eBay, Netflix, Paypal e Yahoo.

In questo corso dal vivo con istruttore esploriamo alcuni dei limiti delle soluzioni di data warehouse e discutiamo di come Druid può integrare tali tecnologie per formare uno stack di analisi dello streaming flessibile e scalabile. Esaminiamo numerosi esempi, offrendo ai partecipanti la possibilità di implementare e testare soluzioni basate su Druid in un ambiente di laboratorio.

Formato del corso

• Parte lezione, parte discussione, pratica pratica pesante, prove occasionali per valutare la comprensione

Apache Kylin è un motore di analisi estremamente distribuito per i big data.

In questo allenamento diretto da istruttori, i partecipanti impareranno come utilizzare Apache Kylin per installare un magazzino di dati in tempo reale.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Consumo di dati in tempo reale tramite Kylin
• Utilize Apache Kylin's funzionalità potenti,richi SQL interfaccia, spark cubing e latenza della domanda subseconda

Nota

• Utilizziamo la versione più recente di Kylin (sulla base di questa scrittura, Apache Kylin v2.0)

Il pubblico

• Ingegnere Big Data
• Big Data Gli analisti

Il formato del corso

• Lezioni parziali, discussioni parziali, esercizi e pratiche pesanti

Mem SQL è un sistema di gestione di database SQL in memoria, distribuito per cloud e locale. È un data warehouse in tempo reale che fornisce immediatamente informazioni dettagliate su dati storici e in tempo reale.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno gli elementi essenziali di Mem SQL per lo sviluppo e l'amministrazione.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendi i concetti e le caratteristiche chiave di Mem SQL
• Installa, progetta, mantieni e gestisci Mem SQL
• Ottimizza gli schemi in Mem SQL
• Migliora le query in Mem SQL
• Prestazioni di benchmark in Mem SQL
• Crea applicazioni di dati in tempo reale utilizzando Mem SQL

Pubblico

• Sviluppatori
• Amministratori
• Ingegneri Operativi

Formato del corso

• Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli sviluppatori che desiderano creare un database Greenplum multi-nodo.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installa e configura Pivotal Greenplum.
• Modella i dati in base alle esigenze attuali e ai piani di espansione futuri.
• Eseguire diverse tecniche per distribuire i dati su più nodi.
• Migliorare le prestazioni del database tramite l'ottimizzazione.
• Monitorare e risolvere i problemi di un database Greenplum.