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Struttura del corso
- Ingenuo Bayes
- Modelli multinomiali
- Analisi dei dati categorici bayesiani
- Analisi discriminante
- Regressione lineare
- Regressione logistica
- GLM
- Algoritmo EM
- Modelli misti
- Modelli additivi
- Classificazione
- KNN
- Modelli grafici bayesiani
- Analisi fattoriale (FA)
- Analisi delle componenti principali (PCA)
- Analisi indipendente dei componenti (ICA)
- Support Vector Machines (SVM) per la regressione e la classificazione
- Aumentare
- Modelli d'insieme
- Reti neurali
- Modelli di Markov nascosti (HMM)
- Modelli di stato spaziale
- Clustering
14 ore