Struttura del corso

  • Ingenuo Bayes
  • Modelli multinomiali
  • Analisi dei dati categorici bayesiani
  • Analisi discriminante
  • Regressione lineare
  • Regressione logistica
  • GLM
  • Algoritmo EM
  • Modelli misti
  • Modelli additivi
  • Classificazione
  • KNN
  • Modelli grafici bayesiani
  • Analisi fattoriale (FA)
  • Analisi delle componenti principali (PCA)
  • Analisi indipendente dei componenti (ICA)
  • Support Vector Machines (SVM) per la regressione e la classificazione
  • Aumentare
  • Modelli d'insieme
  • Reti neurali
  • Modelli di Markov nascosti (HMM)
  • Modelli di stato spaziale
  • Clustering
  14 ore
 

Numero di Partecipanti


Data Inizio

Data Fine


Le date sono soggette a disponibilità e si svolgono tra le 09:30 e le 16:30.
I corsi di formazione pubblici richiedono più di 5 partecipanti.

Corsi relativi

Categorie relative