Struttura del corso

Introduzione

  • Apache Arrow contro Parquet

Installazione e configurazione Apache Arrow

Panoramica di Apache Arrow Funzionalità e architettura

Esplorazione dei dati con Pandas e Apache Arrow

Esplorazione dei dati con Spark e Apache Arrow

Esplorazione dei dati con R e Apache Arrow

Esplorazione dei dati con MapD e Apache Arrow

Altre Data Analysis Integrazioni

  • PySpark, file Parquet su S3, tabelle Oracle e indici Elasticsearch

Risoluzione dei problemi

Riassunto e conclusione

Requisiti

  • Una levigatura di base di SQL
  • Familiarità con Python o R
  • Certa familiarità con Apache Spark
  14 ore
 

Numero di Partecipanti


Data Inizio

Data Fine


Le date sono soggette a disponibilità e si svolgono tra le 09:30 e le 16:30.
I corsi di formazione pubblici richiedono più di 5 partecipanti.

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