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Struttura del corso
Limiti delle tecnologie tradizionali
- SQL Banche dati
- Ridondanza: repliche e cluster
- Vincoli
- Velocità
Cenni preliminari sui tipi di database
- Database di oggetti
- Archivio documenti
- Database cloud
- Archivio a colonne larghe
- Database multidimensionali
- Database multivalore
- Database di streaming e serie temporali
- Database multimodello
- Database a grafo
- Valore chiave
- XML Basi di dati
- Distribuisci i file system
Database NoSQL popolari
- MongoDB
- Cassandra
- Apache Hadoop
- Scintilla Apache
- Altre soluzioni
NovitàSQL
- Panoramica delle soluzioni disponibili
- Prestazione
- Incongruenze
Archiviazione documenti/Search Ottimizzato
- Solr/Lucene/Elasticsearch
- Altre soluzioni
Requisiti
Buona conoscenza delle tecnologie tradizionali per l'archiviazione dei dati (MySQL, Oracle, SQL Server, ecc...)
14 ore
Recensioni (4)
how the trainor shows his knowledge in the subject he's teachign
john ernesto ii fernandez - Philippine AXA Life Insurance Corporation
Corso - Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
I liked that it was practical. Loved to apply the theoretical knowledge with practical examples.
Aurelia-Adriana - Allianz Services Romania
Corso - Python and Spark for Big Data (PySpark)
Un sacco di esempi pratici, modi diversi di affrontare lo stesso problema, e a volte trucchi non così ovvi su come migliorare la soluzione attuale
Rafał - Nordea
Corso - Apache Spark MLlib
Traduzione automatica
This is one of the best hands-on with exercises programming courses I have ever taken.