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Struttura del corso
Installazione
- Scaricatore
- Ubuntu
- Installazione RHEL / CentOS / Fedora
- Finestre
Caffe Panoramica
- Nets, Layers e Blobs: l'anatomia di un modello di Caffe.
- Avanti/Indietro: i calcoli essenziali dei modelli compositivi stratificati.
- Perdita: il compito da apprendere è definito dalla perdita.
- Risolutore: il risolutore coordina l'ottimizzazione del modello.
- Catalogo dei livelli: il livello è l'unità fondamentale della modellazione e del calcolo – il catalogo di Caffè include livelli per modelli allo stato dell'arte.
- Interfacce: riga di comando, Python e MATLAB Caffe.
- Dati: come caffeinare i dati per l'input del modello.
- Convoluzione con caffeina: come Caffe calcola le circonvoluzioni.
Nuovi modelli e nuovo codice
- Rilevamento con Fast R-CNN
- Sequenze con LSTM e Visione + Linguaggio con LRCN
- Previsione pixelwise con FCN
- Progettazione del framework e futuro
Esempi:
- MNIST
Requisiti
Nessuno
21 ore
Recensioni (1)
The hands-on approach