Struttura del corso

Introduzione

Panoramica delle soluzioni di archiviazione e analisi dei dati on-premise e basate su cloud

Comprensione Big Data

  • Big Data Criteri
  • Big Data Struttura
  • Lavorare con Big Data

Soluzioni cloud

  • Azure SQL Database
  • Azure Data Warehouse
  • Azure Data Factory
  • Azure Databricks
  • Power BI

Lavorare con Databases

  • Progettazione di data warehouse
  • Modellazione dimensionale
  • Implementazione e distribuzione

Modelli di dati - Un confronto

  • SSAS Modelli di dati tabulari
  • SSAS Modelli multidimensionali
  • Modelli di Power BI

Pulizia dei dati

  • Strategie e strumenti

Modelli di report

  • Costruzione Power BI di modelli tabulari
  • Informazioni su DAX

Report di PowerBI

  • Progettazione di Power BI report

Power BI Architettura

  • Generazione dell'area di lavoro
  • Licenze
  • Autorizzazioni

Amministrazione

  • Amministrazione delle soluzioni di Azure
  • Amministrazione del servizio Power BI

Sicurezza

  • Mantenere un'architettura sicura di Azure
  • Azure SQL Database/Data Warehouse, Data Factory e Data Bricks
  • Mascheramento dei dati e problemi di privacy

Riassunto e conclusione

Requisiti

  • Esperienza con l'analisi elementare dei dati (ad esempio, Excel).
  • Una comprensione generale dei concetti relativi al cloud (ad esempio, AWS).

Pubblico

  • Database Ingegneri
  • Gli sviluppatori
 35 ore

Numero di Partecipanti



Prezzo per Partecipante

Recensioni (1)

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