Struttura del corso

Introduzione

Machine Learning

  • Teoria dell'apprendimento computazionale
  • Computer Algoritmi per l'esperienza computazionale

Tecniche di apprendimento

  • Apprendimento supervisionato
  • Apprendimento non supervisionato
  • Apprendimento per rinforzo

Framework ML di base

  • Che cos'è Core ML
  • Che cos'è la PNL?
  • Che cos'è la visione artificiale?

Preparazione dell'ambiente di sviluppo

  • Installazione e configurazione di Core ML

Guida introduttiva di Core ML

  • Importazione di modelli di Machine Learning
  • Ottenere risultati e valori
  • Esecuzione di stime da modelli di machine learning
  • Conversione di modelli pre-addestrati

Quadro di visione

  • Impostazione di Visione e rilevamento delle immagini
  • Classificazione e rilevamento delle immagini

PNL

  • Analisi del testo in linguaggio naturale
  • Applicazione della logica di filtro avanzata di NLP

Riassunto e conclusione

Requisiti

  • Esperienza con iOS sviluppo di app

Pubblico

  • Sviluppatori Web
 14 ore

Numero di Partecipanti



Prezzo per Partecipante

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