Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Struttura del corso
Introduzione
Panoramica delle funzionalità e dell'architettura di CUDA
Impostazione dell'ambiente di sviluppo
Parallelo Programming Nozioni fondamentali
Lavorare con il compilatore Numba
Creazione di un kernel CUDA personalizzato
Risoluzione dei problemi
Riassunto e conclusione
Requisiti
- Python Esperienza di programmazione
- Esperienza con NumPy (ndarrays, ufuncs, ecc.)
Pubblico
- Gli sviluppatori
14 ore
Recensioni (1)
Molto interattivo con vari esempi, con una buona progressione di complessità tra l'inizio e la fine della formazione.
Jenny - Andheo
Corso - GPU Programming with CUDA and Python
Traduzione automatica