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Struttura del corso
Introduzione
Panoramica di Data Cleaning
- Perché Data Cleaning è importante?
Caso di studio: Quando Big Data è sporco
Sviluppare una strategia completa Data Cleaning
Strumenti comuni Data Cleaning
- Drake
- ApriPerfeziona
- Panda (per Python)
- Dplyr (per R)
Ottenere un'elevata integrità dei dati
- Completo
- Corretto
- Accurato
- Rilevante
- Coerente
Automatizzare il processo Data Cleaning
Monitoraggio del sistema Data Cleaning
Riassunto e conclusione
Requisiti
- Comprensione dei concetti di analisi dei dati.
Pubblico
- Scienziati dei dati
- Analisti di dati
- Business Analisti
7 ore
Recensioni (2)
Using Road Safety data when doing praticals
Maphahamiso Ralienyane - Road Safety Department
Corso - Data Cleaning
It was insightful and I gained a lot of data analysis skills