Struttura del corso
Introduzione
- Il data mining come fase di analisi del processo KDD ("Knowledge Discovery in Databases")
- Sottocampo dell'informatica
- Individuazione di modelli in set di dati di grandi dimensioni
Fonti dei metodi
- Intelligenza artificiale
- Apprendimento automatico
- Statistics
- Sistemi di database
Di cosa si tratta?
- Database e gli aspetti di gestione dei dati
- Pre-elaborazione dei dati
- Considerazioni sul modello e sull'inferenza
- Metriche di interesse
- Considerazioni sulla complessità
- Post-elaborazione delle strutture scoperte
- Visualizzazione
- Aggiornamento online
Principali attività di data mining
- Analisi automatica o semiautomatica di grandi quantità di dati
- Estrazione di modelli interessanti precedentemente sconosciuti
- Gruppi di record di dati (analisi dei cluster)
- Record insoliti (rilevamento anomalie)
- Dipendenze (estrazione di regole di associazione)
Estrazione di dati
- Rilevamento delle anomalie (rilevamento di valori anomali/modifiche/deviazioni)
- Apprendimento delle regole di associazione (modellazione delle dipendenze)
- Clustering
- Classificazione
- Regressione
- Riepilogo
Uso e applicazioni
- Pericolo in grado
- Analisi comportamentale
- Analisi aziendale
- Processo standard intersettoriale per Data Mining
- Analisi dei clienti
- Estrazione di dati in agricoltura
- Data mining in meteorologia
- Estrazione di dati didattici
- Raggruppamento genetico umano
- Attacco di inferenza
- Giava Data Mining
- Intelligenza open source
- Analisi del percorso (informatica)
- Business intelligence reattiva
Dragaggio dei dati, pesca dei dati, snooping dei dati
Requisiti
Discreta conoscenza delle strutture dati relazionali, SQL
Recensioni (9)
Il contenuto, in quanto l'ho trovato molto interessante e penso che mi aiuterebbe nel mio ultimo anno di università.
Krishan - NBrown Group
Corso - From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Traduzione automatica
very tailored to needs
Yashan Wang
Corso - Data Mining with R
The trainer was so knowledgeable and included areas I was interested in
Mohamed Salama
Corso - Data Mining & Machine Learning with R
Good real world examples, reviews of existing reports
Ronald Parrish
Corso - Data Visualization
Intensity, Training materials and expertise, Clarity, Excellent communication with Alessandra
Marija Hornis Dmitrovic - Marija Hornis
Corso - Data Science for Big Data Analytics
I learned a lot - not only in theoretical knowledge but I also applied that knowledge during the training and therefore I really understood what process mining is and how it works. Thanks a lot!
Julia Dörre - Techniker Krankenkasse
Corso - Process Mining
how the trainor shows his knowledge in the subject he's teachign
john ernesto ii fernandez - Philippine AXA Life Insurance Corporation
Corso - Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Ora mi sento più sicuro con la programmazione. Non l'ho mai fatto prima, ma ora capisco che non è scienza missilistica e posso farlo quando necessario.
Anna - Birmingham City University
Corso - Foundation R
Traduzione automatica
Very useful in because it helps me understand what we can do with the data in our context. It will also help me