Struttura del corso

Introduzione

Panoramica dei concetti Data Mining

Data Mining Tecniche

Ricerca delle regole di associazione

Entità corrispondenti

Analisi delle reti

Analisi del sentiment del testo

Riconoscimento delle entità denominate

Implementazione del riepilogo del testo

Generazione di modelli di argomenti

Rilevamento delle anomalie dei dati

Procedure consigliate

Riassunto e conclusione

Requisiti

  • Una comprensione della programmazione Python.
  • Una comprensione delle librerie Python in generale.

Pubblico

  • Analisti di dati
  • Scienziati dei dati
  14 ore

Numero di Partecipanti


Data Inizio

Data Fine


Le date sono soggette a disponibilità e si svolgono tra le 09:30 e le 16:30.

Prezzo per Partecipante

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