Corso di formazione Data Mining with R

La scoperta della conoscenza in database (KDD) è il processo di scoperta di conoscenze utili da una raccolta di dati. Le applicazioni di vita reale per questa tecnica di mining dei dati includono marketing, rilevamento di frodi, telecomunicazioni e produzione.

In questo corso guidato da insegnanti, in diretta, introduciamo i processi coinvolti nel KDD e realizziamo una serie di esercizi per praticare la realizzazione di questi processi.

Il pubblico

• Analisti di dati o chiunque sia interessato a imparare come interpretare i dati per risolvere i problemi

Il formato del corso

• Dopo un dibattito teorico di KDD, l'insegnante presenterà casi di vita reale che richiedono l'applicazione di KDD per risolvere un problema. I partecipanti prepareranno, selezioneranno e purneranno i set di dati di campione e utilizzeranno le loro conoscenze precedenti sui dati per proporre soluzioni basate sui risultati delle loro osservazioni.

Tidyverse è una raccolta di pacchetti R versatili per la pulizia, l'elaborazione, la modellazione e la visualizzazione dei dati. Alcuni dei pacchetti inclusi sono: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr e tibble.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno a manipolare e visualizzare i dati utilizzando gli strumenti inclusi in Tidyverse .

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Esegui analisi dei dati e crea visualizzazioni accattivanti
• Trarre conclusioni utili da vari set di dati di dati di esempio
• Filtra, ordina e riepiloga i dati per rispondere a domande esplorative
• Trasforma i dati elaborati in grafici a linee informative, grafici a barre, istogrammi
• Importa e filtra i dati da diverse origini dati, inclusi file Excel , CSV e SPSS

Pubblico

• Principianti nella lingua R.
• Principianti all'analisi e alla visualizzazione dei dati

Formato del corso

• Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche

Go al:

Imparare a lavorare con SPSS a livello di indipendenza

I destinatari:

Analisti, ricercatori, scienziati, studenti e tutti coloro che desiderano acquisire la capacità di utilizzare il pacchetto SPSS e apprendere tecniche di data mining popolari.

Il corso può essere fornito con tutti gli strumenti, compreso il software e le applicazioni di data mining open source gratuiti

Pubblico

Se cerchi di dare un senso ai dati a cui hai accesso o desideri analizzare i dati non strutturati disponibili in rete (come Twitter, Linked in, ecc ...) questo corso fa per te.

Si rivolge principalmente ai decisori e alle persone che devono scegliere quali dati devono essere raccolti e quali vale la pena analizzare.

Non si rivolge alle persone che configurano la soluzione, ma quelle persone trarranno beneficio dal quadro generale.

Modalità di consegna

Durante il corso, ai delegati verranno presentati esempi funzionanti di tecnologie prevalentemente open source.

Seguiranno brevi lezioni con presentazione e semplici esercitazioni da parte dei partecipanti

Contenuto e software utilizzati

Tutto il software utilizzato viene aggiornato ogni volta che il corso viene eseguito, quindi controlliamo le versioni più recenti possibili.

Copre il processo dall'ottenimento, formattazione, elaborazione e analisi dei dati, per spiegare come automatizzare il processo decisionale con l'apprendimento automatico.

L'obiettivo del corso è consentire ai partecipanti di acquisire una padronanza di come lavorare con il linguaggio SQL nel database Oracle per l'estrazione dei dati a livello intermedio.

R è un linguaggio di programmazione gratuito open source per elaborazione statistica, analisi dei dati e grafica. R è utilizzato da un numero crescente di manager e analisti di dati all'interno di aziende e università. R ha anche trovato seguaci tra statistici, ingegneri e scienziati senza competenze di programmazione informatica che lo trovano facile da usare. La sua popolarità è dovuta al crescente utilizzo del data mining per vari obiettivi, come fissare i prezzi degli annunci, trovare nuovi farmaci più rapidamente o perfezionare i modelli finanziari. R ha una vasta gamma di pacchetti per il data mining.

R  è un linguaggio di programmazione open source gratuito per la computazione statistica, l'analisi dei dati e la grafica. La ricerca viene utilizzata da un numero crescente di manager e analisti di dati all'interno delle società e delle accademie. R ha una vasta gamma di pacchetti per l'estrazione dei dati.

Questo corso è rivolto a ingegneri e decisori che lavorano nel data mining e nella scoperta di conoscenze.

Imparerai come creare trame e modi efficaci per presentare e rappresentare i tuoi dati in un modo che possa attrarre i responsabili delle decisioni e aiutarli a comprendere le informazioni nascoste.

I big data sono insiemi di dati così voluminosi e complessi che i tradizionali software applicativi per l'elaborazione dei dati non sono adeguati per gestirli. Le sfide relative ai big data comprendono l'acquisizione di dati, l'archiviazione dei dati, l'analisi dei dati, la ricerca, la condivisione, il trasferimento, la visualizzazione, l'interrogazione, l'aggiornamento e la riservatezza delle informazioni.

Il processo di mining, o Automated Business Process Discovery (ABPD), è una tecnica che applica algoritmi ai registri eventi allo scopo di analizzare i processi aziendali. Il mining del processo va oltre l'archiviazione e l'analisi dei dati; collega i dati ai processi e fornisce approfondimenti sulle tendenze e sui modelli che incidono sull'efficienza dei processi.

Formato del corso

• Il corso inizia con una panoramica delle tecniche più comunemente utilizzate per il mining di processi. Discutiamo i vari algoritmi e strumenti di rilevazione dei processi usati per scoprire e modellare i processi basati su dati di eventi non elaborati. Vengono esaminati casi di studio reali e set di dati analizzati utilizzando il framework open source ProM.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia, i partecipanti impareranno come costruire un Data Vault.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'architettura e i concetti di progettazione alla base di Data Vault 2.0 e la sua interazione con Big Data, NoSQL e AI.
• Utilizza le tecniche di archiviazione dei dati per abilitare il controllo, la traccia e l'ispezione dei dati cronologici in un data warehouse.
• Sviluppare un processo ETL (Extract, Transform, Load) coerente e ripetibile.
• Costruisci e distribuisci magazzini altamente scalabili e ripetibili.

MonetDB è un database open source che ha aperto la strada all'approccio della tecnologia di archivio di colonne.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come utilizzare MonetDB e come trarne il massimo valore.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendi MonetDB e le sue caratteristiche
• Installa e inizia con MonetDB
• Esplora ed esegui diverse funzioni e attività in MonetDB
• Accelera la consegna del loro progetto massimizzando le capacità di MonetDB

Pubblico

• Sviluppatori
• Esperti tecnici

Formato del corso

• Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche

L'obiettivo del corso è consentire ai partecipanti di acquisire una padronanza dei fondamenti di R e di come lavorare con i dati.