Struttura del corso
- Pipeline di dati 101: inserimento, archiviazione, elaborazione
- Fondamenti di Kafka: argomenti, partizioni, broker, replica, ecc.
- API Producer e Consumer
- Kafka Streams come livello di elaborazione
- Kafka Connect per l'integrazione con sistemi esterni
- Migliori pratiche e messa a punto di Kafka
Requisiti
È preferibile una conoscenza di base di Java 8 o Scala. Installare Docker e Docker Compose se si desidera eseguire esempi in locale.
Recensioni (5)
Sufficient hands on, trainer is knowledgable
Chris Tan
Corso - A Practical Introduction to Stream Processing
I liked his pace for training, it was optimum.
Edwards Mukasa - AFRINIC Ltd.
Corso - Microservices with Spring Cloud and Kafka
Al punto, ritmo corretto (sono necessarie le basi della bash però)
Krzysztof - Agora SA
Corso - Kafka for Administrators
Traduzione automatica
very interactive...
Richard Langford
Corso - SMACK Stack for Data Science
Esempi molto pratici. L'allenatore ha cercato di mantenere un ritmo in cui tutti sono in grado di andare anche se il gruppo era abbastanza disomogeneo per quanto riguarda il know-how. Ha fornito molto supporto praticamente a tutti coloro che lo hanno chiesto :)
Georgi - BMW SA
Corso - Apache Kafka for Developers
Traduzione automatica