Struttura del corso

Introduzione

Panoramica di DataRobot Funzionalità e architettura

Configurazione di un account DataRobot

Preparazione e caricamento dei dati

Analisi dei set di dati

Modellazione con DataRobot

Inizio del processo di modellazione

Ottimizzazione dello sviluppo del modello con DataRobot

Valutazione dei risultati della modellazione automatizzata

Interpretazione di modelli e feature di testo

Generazione del modello Documentation

Esecuzione di previsioni da set di dati

Distribuzione di modelli incorporati DataRobot

Monitoraggio e gestione dei modelli distribuiti

Integrazione DataRobot nella produzione

Gestione DataRobot dei progetti

Riassunto e conclusione

Requisiti

  • Esperienza con l'analisi dei dati
  • Familiarità con l'apprendimento automatico

Pubblico

  • Scienziati dei dati
  • Analisti di dati
  7 ore
 

Numero di Partecipanti


Data Inizio

Data Fine


Le date sono soggette a disponibilità e si svolgono tra le 09:30 e le 16:30.
I corsi di formazione pubblici richiedono più di 5 partecipanti.

Recensioni (6)

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