Corso di formazione A Practical Introduction to Data Science

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a data scientist e sviluppatori che desiderano imparare e costruire la propria carriera nella scienza dei dati utilizzando Kaggle.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Scopri di più sulla scienza dei dati e sull'apprendimento automatico.
• Esplora l'analisi dei dati.
• Scopri di più su Kaggle e su come funziona.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a data scientist e sviluppatori che desiderano utilizzare Modin per costruire e implementare calcoli paralleli con Pandas per un'analisi dei dati più rapida.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configura l'ambiente necessario per iniziare a sviluppare Pandas flussi di lavoro su larga scala con Modin.
• Comprendi le caratteristiche, l'architettura e i vantaggi di Modin.
• Conosci le differenze tra Modin, Dask e Ray.
• Esegui Pandas operazioni più velocemente con Modin.
• Implementare l'intera Pandas API e le funzioni.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a data scientist e sviluppatori che desiderano utilizzare RAPIDS per creare pipeline di dati, flussi di lavoro e visualizzazioni accelerati da GPU, applicando algoritmi di apprendimento automatico, come XGBoost, cuML, ecc.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Impostare l'ambiente di sviluppo necessario per costruire modelli di dati con NVIDIA RAPIDS.
• Comprendere le caratteristiche, i componenti e i vantaggi di RAPIDS.
• Sfrutta le GPU per accelerare le pipeline di dati e analisi end-to-end.
• Implementa la preparazione dei dati accelerata da GPU e l'ETL con cuDF e Apache Arrow.
• Scopri come eseguire attività di machine learning con gli algoritmi XGBoost e cuML.
• Crea visualizzazioni di dati ed esegui analisi grafiche con cuXfilter e cuGraph.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto ai data scientist che desiderano utilizzare l'ecosistema Anaconda per acquisire, gestire e distribuire pacchetti e flussi di lavoro di analisi dei dati in un'unica piattaforma.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare i componenti e le librerie Anaconda.
• Comprendi i concetti fondamentali, le caratteristiche e i vantaggi di Anaconda.
• Gestisci pacchetti, ambienti e canali utilizzando Anaconda Navigator.
• Usare i pacchetti Conda, R e Python per l'analisi scientifica dei dati e l'apprendimento automatico.
• Impara alcuni casi d'uso pratici e tecniche per la gestione di più ambienti di dati.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli ecologi sul campo e ai responsabili della conservazione che desiderano creare progetti spaziali di dati in ArcGIS.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Output di dati spaziali come visualizzazioni.
• Condurre la geostatica su dati reali.
• Implementa l'analisi dei dati spaziali, l'elaborazione dei dati e la mappatura con ArcGIS.
• Analizzare i dati spaziali per i progetti in ArcGIS.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a GIS analisti che desiderano automatizzare le attività ripetitive nei processi GIS.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Creare applicazioni GIS utilizzando Python e gli strumenti ArcGIS.
• Sviluppare con il pacchetto ArcGIS ArcPy, utilizzando Python.
• Applicare i moduli ArcGIS per l'automazione delle mappe utilizzando le classi di oggetti in Python.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere GIS i concetti e i tipi di dati spaziali utilizzando la versione più recente di ArcGIS Pro.
• Esaminare l'interfaccia utente e valutarne gli utilizzi
• Esplora ArcGIS* Pro e come utilizzare i contenuti online
• Gestisci, manipola e analizza i tuoi dati
• Visualizza e condividi i tuoi dati in modo significativo e creativo

Nota: utilizzeremo l'ultima versione di ArcGIS Pro.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a scienziati ambientali e archeologi di livello intermedio che desiderano imparare a utilizzare ArcMap in ArcGIS per raccogliere, organizzare, gestire e analizzare informazioni geografiche.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

Comprendere i fondamenti di ArcMap e ArcGIS. Raccogliere, organizzare, gestire e analizzare le informazioni geografiche sugli elementi sociali e archeologici. Condurre interrogazioni spaziali per la valutazione dell'impatto.

Un sistema di informazione geografica ( GIS ) è un sistema progettato per acquisire, archiviare, manipolare, analizzare, gestire e presentare dati spaziali o geografici. L'acronimo GIS è talvolta usato per la scienza dell'informazione geografica ( GIS cience) per riferirsi alla disciplina accademica che studia i sistemi di informazione geografica ed è un ampio dominio all'interno della più ampia disciplina accademica della geoinformatica.

Q GIS funziona come software di sistema di informazioni geografiche ( GIS ), consentendo agli utenti di analizzare e modificare le informazioni spaziali, oltre a comporre ed esportare mappe grafiche. Q GIS supporta livelli sia raster che vettoriali; i dati vettoriali sono memorizzati come feature punto, linea o poligono. Sono supportati più formati di immagini raster e il software è in grado di georeferenziare le immagini. Riassumendo, consente agli utenti di creare, modificare, visualizzare, analizzare e pubblicare informazioni geospaziali su Windows, Mac, Linux , BSD.

Questo programma, nella sua prima fase, introduce l'interfaccia Q GIS per uso generale. Nella seconda fase, presentiamo PyQ GIS , le librerie python di Q GIS che consentono l'integrazione delle funzionalità GIS nel codice python o nell'applicazione python, in modo da poter persino creare il proprio plug-in Python attorno a una particolare funzionalità GIS .

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli ingegneri DevOps che desiderano creare sistemi di monitoraggio per infrastrutture multi-cloud.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Monitora un'azienda da qualsiasi cloud.
• Utilizza la scalabilità automatica e la visibilità in tempo reale per creare sistemi di monitoraggio avanzati.
• Autenticare un sistema di monitoraggio con l'API Sensu.
• Condividi i flussi di lavoro di monitoraggio programmati tra i membri del team.

Munin is an open-source monitoring tool that helps system administrators monitor resources such as servers, workstations, networks, SANs, applications, network devices, etc. It shows resource trends and provides insights into questions such as "what just happened to kill our performance?" It includes visualization tools and is available on various flavors of Linux and FreeBSD.

Format of the Course

• Heavy emphasis on hands-on practice. Most of the concepts are learned through samples, exercises and hands-on development.

Questo corso si concentra sull'implementazione pratica e sugli strumenti. Questo corso copre l'installazione, la pianificazione e la configurazione di Zabbix

Questa formazione dal vivo con istruttore (in loco o remoto) è rivolta agli ingegneri che desiderano creare un'architettura in cui tutto è registrato.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installa e configura Fluentd .
• Raccogli registri da un gran numero di server diversi.
• Unifica il livello di registrazione all'interno di un'organizzazione.

Formato del corso

• Conferenza e discussione interattiva.
• Molti esercizi e pratiche.
• Implementazione pratica in un ambiente live-lab.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Questa formazione copre gli approcci di registrazione per vari tipi di sistemi. Vi preghiamo di contattarci per organizzare la copertura per sistemi specifici (syslog, Apache, Nginx , IoT, Elastic Search , MongoDB , Hadoop , ecc.).
• Per ulteriori informazioni su Fluentd , visitare: https://www.fluentd.org/

Questo corso copre l'installazione, la pianificazione e la configurazione di Nagios Core

Il livello di questo corso è intermedio

Il corso di 5 giorni dimostra attraverso la pratica pratica i fondamenti di Nagios .