Struttura del corso

    Archiviazione di documenti di file (archiviazione cloud) Funzionalità (OCR, Scalabilità, Search, ecc...) Esempi di Open Source (ad es. Next Cloud) Alcuni esempi commerciali
Archiviazione di file flat XML Banche dati
  • Database CSV
  • Database relazionali Normalizzazione
  • Dipendenze e costruzioni
  • ScalaBility - Repliche, cluster
  • Software Open Source e commerciale (MySQL, PostrgreSQL, DM7, Oracle, ecc.)
  • NoSQL Stoccaggio Database Document Oriented (MongoDB, CouchDB ecc...)
  • Orientamento delle colonne (Canadra, Scilla ecc...)
  • Search Orientamento (Elasticsearch...
  • NuovoSQL Teorema CAP
  • Software opensource (SequoiaDB, ecc...)
  • Search Motori Caratteristiche (elaborazione del testo, pertinenza, ecc...)
  • Esempi di Open Source
  • Scalabilità, alta disponibilità, bilanciamento del carico, ecc...
  • Datawherehouses tradizionali Business Inteligence, OLTP e Datawherehouse
  • Soluzioni opensource e commerciali
  • MapReduce ed elaborazione parallela distribuita Hadoop-simile (Alveare, HFS, Impala)
  • File system distribuito Panoramica dell'opensource (Ceph, ecc...)
  • In memoria Databases Soluzione opensource (ad es. ApacheIgnite)
  • Altri Hypertable (Google Bigtable)
  • BigQuery
  • Soluzione AWS (S3, ecc...)
  • Oltre il presente - tendenze future

    Requisiti

    Sebbene non sia richiesto alcun background tecnico, la comprensione degli esempi richiede un certo livello di teoria dei database (ad es. SQL, ecc...)

      7 ore
     

    Numero di Partecipanti


    Data Inizio

    Data Fine


    Le date sono soggette a disponibilità e si svolgono tra le 09:30 e le 16:30.
    I corsi di formazione pubblici richiedono più di 5 partecipanti.

    Recensioni (2)

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