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Struttura del corso
Giorno 1:
- Che cos'è la visualizzazione dei dati
- Perché è importante
- Confronto tra visualizzazione dei dati e data mining
- cognizione umana
- HMI
- Insidie comuni
Giorno 2:
- Diversi tipi di curve
- Curve di drill-down
- Tracciatura di dati categorici
- Grafici multi variabile
- Rappresentazione del glifo e dell'icona dei dati
Giorno 3:
- tracciare KPI con i dati
- Esempi di grafici R e X
- Dashboard di What If
- Miscelazione assi paralleli
- Dati categorici con dati numerici
Giorno 4:
- Diversi aspetti della visualizzazione dei dati
- Come può mentire la visualizzazione dei dati
- Tendenze mascherate e nascoste
- Un caso di studio sui dati degli studenti
- Query visive e selezione dell'area
Requisiti
Alcune conoscenze sui grafici X-Y, istogrammi e grafici a dispersione, oltre a una comprensione generale delle tendenze nei grafici dei dati e delle serie temporali.
28 ore
Recensioni (2)
Good real world examples, reviews of existing reports
Ronald Parrish
Corso - Data Visualization
The examples.