Struttura del corso

Giorno 1:

  • Che cos'è la visualizzazione dei dati
  • Perché è importante
  • Confronto tra visualizzazione dei dati e data mining
  • cognizione umana
  • HMI
  • Insidie comuni

Giorno 2:

  • Diversi tipi di curve
  • Curve di drill-down
  • Tracciatura di dati categorici
  • Grafici multi variabile
  • Rappresentazione del glifo e dell'icona dei dati

Giorno 3:

  • tracciare KPI con i dati
  • Esempi di grafici R e X
  • Dashboard di What If
  • Miscelazione assi paralleli
  • Dati categorici con dati numerici

Giorno 4:

  • Diversi aspetti della visualizzazione dei dati
  • Come può mentire la visualizzazione dei dati
  • Tendenze mascherate e nascoste
  • Un caso di studio sui dati degli studenti
  • Query visive e selezione dell'area

Requisiti

Alcune conoscenze sui grafici X-Y, istogrammi e grafici a dispersione, oltre a una comprensione generale delle tendenze nei grafici dei dati e delle serie temporali.

  28 ore

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