Struttura del corso

Giorno 1:

    cenni preliminari sulla programmazione R Introduzione alla visualizzazione dei dati Grafici a dispersione e cluster l'uso del rumore e del nervosismo

Giorno 2:

    altri tipi di grafici 2D e 3D Istogrammi Grafici termici Tracciatura di dati categorici

Giorno 3:

    tracciare KPI con i dati Esempi di grafici R e X Dashboard assi paralleli Combinazione di dati categorici con dati numerici

Giorno 4:

    Diversi aspetti della visualizzazione dei dati Tendenze mascherate e nascoste Casi di studio Salvataggio dei grafici e caricamento dei file Excel

Requisiti

  • Conoscenza di base di R o Matlab 
  • Comprensione generale delle tendenze nei dati, grafici delle serie temporali
  28 ore
 

Numero di Partecipanti


Data Inizio

Data Fine


Le date sono soggette a disponibilità e si svolgono tra le 09:30 e le 16:30.
I corsi di formazione pubblici richiedono più di 5 partecipanti.

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