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Struttura del corso
Giorno 1:
-
cenni preliminari sulla programmazione R
Introduzione alla visualizzazione dei dati
Grafici a dispersione e cluster
l'uso del rumore e del nervosismo
Giorno 2:
-
altri tipi di grafici 2D e 3D
Istogrammi
Grafici termici
Tracciatura di dati categorici
Giorno 3:
-
tracciare KPI con i dati
Esempi di grafici R e X
Dashboard
assi paralleli
Combinazione di dati categorici con dati numerici
Giorno 4:
-
Diversi aspetti della visualizzazione dei dati
Tendenze mascherate e nascoste
Casi di studio
Salvataggio dei grafici e caricamento dei file Excel
Requisiti
- Conoscenza di base di R o Matlab
- Comprensione generale delle tendenze nei dati, grafici delle serie temporali
28 ore
Recensioni (5)
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