Corso di formazione Apache Druid for Real-Time Data Analysis

Codice del corso

druid

Durata

21 ore (generalmente 3 giorni pause incluse)

Requisiti

  • A basic understanding of data infrastructure.
  • A general knowledge of distributed systems.
  • Basic Linux command line familiarity.

Audience

  • Application developers
  • Software engineers
  • Technical consultants
  • DevOps professionals
  • Architecture engineers

Overview

Apache Druid è un archivio dati distribuito open source, orientato alle colonne, scritto in Java . È stato progettato per importare rapidamente enormi quantità di dati di eventi ed eseguire query OLAP a bassa latenza su tali dati. Druid è comunemente usato nelle applicazioni di business intelligence per analizzare elevati volumi di dati storici e in tempo reale. È inoltre adatto per alimentare dashboard analitici veloci, interattivi per gli utenti finali. Druid è utilizzato da aziende come Alibaba, Airbnb, Cisco , eBay, Netflix, Paypal e Yahoo.

In questo corso dal vivo con istruttore esploriamo alcuni dei limiti delle soluzioni di data warehouse e discutiamo di come Druid può integrare tali tecnologie per formare uno stack di analisi dello streaming flessibile e scalabile. Esaminiamo numerosi esempi, offrendo ai partecipanti la possibilità di implementare e testare soluzioni basate su Druid in un ambiente di laboratorio.

    Formato del corso

    • Parte lezione, parte discussione, pratica pratica pesante, prove occasionali per valutare la comprensione

    Machine Translated

    Struttura del corso

    Introduction

    Installing and Starting Apache Druid

    Druid Architecture and Design

    Real-Time Ingestion of Event Data

    Sharding and Indexing

    Loading Data

    Querying Data

    Visualizing Data

    Running a Distributed Cluster

    Druid + Apache Hive

    Druid + Apache Kafka

    Druid + Others

    Troubleshooting

    Administrative Tasks

    Summary and Conclusion

    Recensioni

    ★★★★★
    ★★★★★

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