Struttura del corso

Introduzione

Panoramica dei concetti e dei principi fondamentali Electronics applicati in DSP

  • L'importanza e la profondità del DSP nelle tecnologie moderne

Ricordare i fondamenti di matematica e fisica implementati in DSP

  • Applicazione dei principi di statistica, probabilità e rumore
  • Ripasso dei sistemi lineari e dei concetti di fisica delle sovrapposizioni
  • Informazioni sulla manipolazione di ADC e DAC

Panoramica della piattaforma software e degli strumenti DSP utili

Guida introduttiva all'architettura dei processori di segnali digitali

  • Requisiti di sistema per i processori DSP

Utilizzo delle proprietà e degli algoritmi di convoluzione

  • Funzione delta vs. risposta all'impulso
  • Comprendere gli algoritmi lato input e lato output
  • Comprendere la correlazione elettronica e la velocità in DSP

Guida introduttiva alla trasformata discreta di Fourier

  • Cosa sono le trasformate di Fourier?
  • Manipolazione di notazioni, formati e variabili DFT
  • Sintesi e analisi dei calcoli DFT
  • Utilizzo delle proprietà DFT e degli attributi polari

Applicazione dei principi e dei processi DFT alle funzionalità DSP

  • Pratica dell'analisi spettrale e valutazione delle risposte in frequenza

Gestione di diversi domini DSP e scelta delle implementazioni corrette

  • Domini del tempo e dello spazio
  • Domini di frequenza e wavelet

Esecuzione della convoluzione utilizzando il dominio della frequenza

Utilizzo di proprietà e applicazioni avanzate della trasformata di Fourier

  • Cosa sono le coppie di trasformata di Fourier e come funzionano?
  • Trasformata di Fourier veloce vs. Trasformata di Fourier discreta

Implementazione dell'elaborazione continua del segnale

Panoramica dei tipi di filtri digitali e delle sue funzioni primarie

Informazioni sul funzionamento del filtro delle informazioni e sul funzionamento dei filtri digitali di base

  • Risposta al gradino vs. riduzione del rumore

Utilizzo di filtri a media mobile e applicazione di implementazioni di convoluzione

Utilizzo dei filtri Window-Sinc e rimozione dei componenti di frequenza

Utilizzo di filtri ricorsivi e filtri di Chebyshev

  • Qual è il metodo ricorsivo in DSP?
  • Quali sono le risposte di Butterworth?

Scelta del filtro DSP appropriato per un'applicazione Electronics

Creazione e creazione di un filtro DSP personalizzato basato su una risposta in frequenza arbitraria

  • Test e ottimizzazione di un filtro DSP

Integrazione di un filtro DSP testato all'interno del sistema preferito Electronics

  • Comprendere il DSP per la compressione dei dati, le tecniche di imaging e altro ancora
  • Esecuzione di esercizi per varie applicazioni DSP e casi d'uso

Panoramica degli strumenti software avanzati per ottenere implementazioni DSP

Implementazione di tecniche DSP complesse per applicazioni future

  • Esplorazione di trasformate di Fourier complesse, dominio z, ecc.

Risoluzione dei problemi

Riassunto e conclusione

Requisiti

  • Esperienza di programmazione di base
  • Conoscenza dei concetti di base dell'elettrotecnica
  • Comprensione dei concetti intermedi di matematica e fisica

Pubblico

  • ingegneri
  • Computer Scienziati
  21 ore
 

Numero di Partecipanti


Data Inizio

Data Fine


Le date sono soggette a disponibilità e si svolgono tra le 09:30 e le 16:30.
I corsi di formazione pubblici richiedono più di 5 partecipanti.

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