Struttura del corso
Introduzione
Panoramica dei concetti e dei principi fondamentali Electronics applicati in DSP
- L'importanza e la profondità del DSP nelle tecnologie moderne
Ricordare i fondamenti di matematica e fisica implementati in DSP
- Applicazione dei principi di statistica, probabilità e rumore
- Ripasso dei sistemi lineari e dei concetti di fisica delle sovrapposizioni
- Informazioni sulla manipolazione di ADC e DAC
Panoramica della piattaforma software e degli strumenti DSP utili
Guida introduttiva all'architettura dei processori di segnali digitali
- Requisiti di sistema per i processori DSP
Utilizzo delle proprietà e degli algoritmi di convoluzione
- Funzione delta vs. risposta all'impulso
- Comprendere gli algoritmi lato input e lato output
- Comprendere la correlazione elettronica e la velocità in DSP
Guida introduttiva alla trasformata discreta di Fourier
- Cosa sono le trasformate di Fourier?
- Manipolazione di notazioni, formati e variabili DFT
- Sintesi e analisi dei calcoli DFT
- Utilizzo delle proprietà DFT e degli attributi polari
Applicazione dei principi e dei processi DFT alle funzionalità DSP
- Pratica dell'analisi spettrale e valutazione delle risposte in frequenza
Gestione di diversi domini DSP e scelta delle implementazioni corrette
- Domini del tempo e dello spazio
- Domini di frequenza e wavelet
Esecuzione della convoluzione utilizzando il dominio della frequenza
Utilizzo di proprietà e applicazioni avanzate della trasformata di Fourier
- Cosa sono le coppie di trasformata di Fourier e come funzionano?
- Trasformata di Fourier veloce vs. Trasformata di Fourier discreta
Implementazione dell'elaborazione continua del segnale
Panoramica dei tipi di filtri digitali e delle sue funzioni primarie
Informazioni sul funzionamento del filtro delle informazioni e sul funzionamento dei filtri digitali di base
- Risposta al gradino vs. riduzione del rumore
Utilizzo di filtri a media mobile e applicazione di implementazioni di convoluzione
Utilizzo dei filtri Window-Sinc e rimozione dei componenti di frequenza
Utilizzo di filtri ricorsivi e filtri di Chebyshev
- Qual è il metodo ricorsivo in DSP?
- Quali sono le risposte di Butterworth?
Scelta del filtro DSP appropriato per un'applicazione Electronics
Creazione e creazione di un filtro DSP personalizzato basato su una risposta in frequenza arbitraria
- Test e ottimizzazione di un filtro DSP
Integrazione di un filtro DSP testato all'interno del sistema preferito Electronics
- Comprendere il DSP per la compressione dei dati, le tecniche di imaging e altro ancora
- Esecuzione di esercizi per varie applicazioni DSP e casi d'uso
Panoramica degli strumenti software avanzati per ottenere implementazioni DSP
Implementazione di tecniche DSP complesse per applicazioni future
- Esplorazione di trasformate di Fourier complesse, dominio z, ecc.
Risoluzione dei problemi
Riassunto e conclusione
Requisiti
- Esperienza di programmazione di base
- Conoscenza dei concetti di base dell'elettrotecnica
- Comprensione dei concetti intermedi di matematica e fisica
Pubblico
- ingegneri
- Computer Scienziati
Recensioni (3)
Trainer's way of explaining
Deepak Tiwari - Beamtrail
Corso - Circuits and Electronics Fundamentals
The knowledge of the trainer. He was able to answer all of my questions, even questions about our platform. He also continued to help until we all understood the material.
James O'Donnell - Tennant Company
Corso - Embedded Linux Kernel and Driver Development
La flessibilità nella formazione.
Hans - Spanninga Metaal B.V.
Corso - PCB Circuit Design with Altium
Traduzione automatica