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Struttura del corso
Introduzione
Panoramica di AutoML Funzionalità e architettura
- L'ecosistema ML di Google
- Linea di prodotti AutoML
Lavorare con l'ecosistema di Google Machine Learning
- Applicazioni per AutoML prodotti
- Sfide e limitazioni
Valutazione del contenuto utilizzando AutoML il linguaggio naturale
- Preparazione dei set di dati
- Creazione e distribuzione di modelli
- Formazione su testi e documenti (classificazione, estrazione, analisi)
Classificazione delle immagini mediante AutoML Visione
- Etichettatura delle immagini
- Formazione e valutazione dei modelli
- AutoML Bordo visivo
Creazione di modelli di traduzione con AutoML Translation
- Preparazione dei set di dati (lingua di origine e di destinazione)
- Creazione e gestione di modelli
- Modelli di test
Esecuzione di stime da modelli addestrati
- Analisi dei documenti
- Previsione dell'immagine
- Traduzione dei contenuti
Esplorare altri AutoML prodotti
- AutoML Tabelle per i dati strutturati
- AutoML Video Intelligence per i video
Risoluzione dei problemi
Riassunto e conclusione
Requisiti
- Conoscenza di base dell'analisi dei dati
- Familiarità con l'apprendimento automatico
Pubblico
- Scienziati dei dati
- Analisti di dati
- Gli sviluppatori
7 ore
Recensioni (1)
Risposte con soluzioni e uso pratico.
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Corso - Google AdWords: Beginner to Advanced
Traduzione automatica